个回答

• 未来科技大师

  2025-06-05 11:02:45

  from sklearn.cluster import KMeans
  from numpy import *
  import  matplotlib.pyplot as plt
  # 解决中文乱码
  plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'  # 指定黑体（系统自带）
  plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号乱码
  if __name__=="__main__":
      #创建数据集
      data=array([[2,10],[2,5],[8,4],[5,8],[7,5],[6,4],[1,2],[4,9]])
      sse=[]
      for i in range(1,9):
          mid=KMeans(n_clusters=i,init='random',n_init=10,max_iter=200)
          mid.fit(data)
          sse.append(mid.inertia_)
      plt.plot(range(1,9),sse,marker="o")
      plt.title("调优")
      plt.xlabel("聚类个数k");plt.ylabel("误差SSE")
      plt.show()

  #直接用sklearn包进行kmeans聚类也可以
  #column_stack是什么我也不知道，反正就是后面得是(())2个括号

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