源自：2-6 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（2）
TN赋值不对
RT，confusion的左上角的值为什么赋给TN就变成16
Print(confusion)的结果是
【【114 16】
【46 16】】
TN=confusion（0，0）
print（TN）就成16了。
求解
提问者：weixin_慕勒1485912
2021-09-02 09:56
RT，confusion的左上角的值为什么赋给TN就变成16
Print(confusion)的结果是
【【114 16】
【46 16】】
TN=confusion（0，0）
print（TN）就成16了。
求解