老师你好，我想请问一些Presto连接数据源的问题。
我这里尝试了presto连接PG数据库，做了简单的聚合尝试，比在PG中直接查询是慢的。
想请教一下，
是否需要数据源为Hive 或类似列存储格式的等特殊类型的数据源格式，presto才具有高性能的特点
测试pg和presto两台机器各自独立，采用公网IP访问，是否需要部署同一台测试，感觉如果jdbc协议走tcp的话，应该相差不大
presto是否会缓存数据源的数据在内存中，第二次查询会更快？
测试数据为单表千万级数据，presto的单机是否存在性能瓶颈，8cores 28g ram，感觉影响不大
目前在摸索一些数据分析类的大数据工具，使用过Clickhouse，不知道老师是否了解
首先需要声明一点，presto本身是查询引擎，对于hive数据源的查询流程为读取metastore，然后读取hdfs上文件。 对于其他jdbc的数据源的读取流程为生成执行计划，下推执行计划，jdbc数据源执行查询，在presto端再进行聚合。
所以依次回复你的问题：
1. presto所具备的高性能，快速是相对的，在数据量较大，进行分布式查询，进行多个数据源的聚合查询等等操作
2. 对于presto和pg的测试，我们可以简单这样理解，你通过presto对pg做简单查询=presto生成查询计划+pg查询自身，完全没有对比性
3. presto不会缓存数据
4. 单机presto发挥不出mpp架构的优势，只适合测试使用
5. clickhouse我的了解也不多，和presto一样是mpp架构，ck对于数据存储、索引、查询等等方面都进行了优化。而presto对于数据存储这块主要是依赖列式存储格式orc以及parquet。
希望能够对你有所帮助，有问题随时沟通~