源自：2-4 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（2）
为什么每次重新运行画出来的预测图都不一样呢？
是每次运行参数都是一样的，但是绘制的图形却不一样，是不是说明每次运行建立的模型都不一样呢？
提问者：慕粉214606379
2019-10-28 22:17
个回答
-
- flare_zhao
- 2019-11-18 21:39:12
同样的模型结构，但经过多次迭代后权重参数可能会有差异（比如如果每次迭代都随机从总体数据集中抽取部分数据），导致最后的模型不完全一样。但通常来说，迭代次数足够多，收敛以后，准确率差异性不会特别大。
-
- 秋来南飞雁
- 2020-01-03 23:46:36
那是因为你每次建立模型的数据都是不一样的，train_test_split设置一个参数random_state。如：train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=666)
-
- 慕慕8199608
- 2019-11-14 09:52:19
你好，我和你的情况一样，每次运行准确率都不一样，你现在知道是什么问题了么