为啥会这样的，每次构建好的评分表都不一样吗
我把整个过程迭代了10000次 num_feature设置为100 最后errors确实随着迭代次数减少 但是每次对同一个用户的推荐结果还是完全不一样?
我认为训练之前，矩阵是有random过的，这就导致训练的起点不同，那么当你没有迭代足够多次数时，得到的结果会有差距。
多迭代几轮，这种情况应该会好一点。