逻辑回归的损失函数就是它的极大似然函数吗
【蜘蛛侠TG@abin789】-1600
【蜘蛛侠TG@abin789】-1601
【蜘蛛侠TG@abin789】-1602
【蜘蛛侠TG@abin789】-1603
【蜘蛛侠TG@abin789】-1604
【蜘蛛侠TG@abin789】-1605
【蜘蛛侠TG@abin789】-1606
【蜘蛛侠TG@abin789】-1607
【蜘蛛侠TG@abin789】-1608
【蜘蛛侠TG@abin789】-1609
【蜘蛛侠TG@abin789】-1610
【蜘蛛侠TG@abin789】-1611
【蜘蛛侠TG@abin789】-1612
【蜘蛛侠TG@abin789】-1613
【蜘蛛侠TG@abin789】-1614
【蜘蛛侠TG@abin789】-1615
【蜘蛛侠TG@abin789】-1616
【蜘蛛侠TG@abin789】-1617
【蜘蛛侠TG@abin789】-1618
【蜘蛛侠TG@abin789】-1619
【蜘蛛侠TG@abin789】-1620
【蜘蛛侠TG@abin789】-1621
【蜘蛛侠TG@abin789】-1622
【蜘蛛侠TG@abin789】-1623
【蜘蛛侠TG@abin789】-1624
【蜘蛛侠TG@abin789】-1625
【蜘蛛侠TG@abin789】-1626
【蜘蛛侠TG@abin789】-1627
【蜘蛛侠TG@abin789】-1628
【蜘蛛侠TG@abin789】-1629
【蜘蛛侠TG@abin789】-1630
【蜘蛛侠TG@abin789】-1631
【蜘蛛侠TG@abin789】-1632
【蜘蛛侠TG@abin789】-1633
【蜘蛛侠TG@abin789】-1634
【蜘蛛侠TG@abin789】-1635
【蜘蛛侠TG@abin789】-1636
【蜘蛛侠TG@abin789】-1637
【蜘蛛侠TG@abin789】-1638
【蜘蛛侠TG@abin789】-1639
【蜘蛛侠TG@abin789】-1640
【蜘蛛侠TG@abin789】-1641
【蜘蛛侠TG@abin789】-1642
【蜘蛛侠TG@abin789】-1643
【蜘蛛侠TG@abin789】-1644
【蜘蛛侠TG@abin789】-1645
【蜘蛛侠TG@abin789】-1646
【蜘蛛侠TG@abin789】-1647
【蜘蛛侠TG@abin789】-1648
【蜘蛛侠TG@abin789】-1649
【蜘蛛侠TG@abin789】-1650
【蜘蛛侠TG@abin789】-1651
【蜘蛛侠TG@abin789】-1652
【蜘蛛侠TG@abin789】-1653
【蜘蛛侠TG@abin789】-1654
【蜘蛛侠TG@abin789】-1655
【蜘蛛侠TG@abin789】-1656
【蜘蛛侠TG@abin789】-1657
【蜘蛛侠TG@abin789】-1658
【蜘蛛侠TG@abin789】-1659
【蜘蛛侠TG@abin789】-1660
【蜘蛛侠TG@abin789】-1661
【蜘蛛侠TG@abin789】-1662
【蜘蛛侠TG@abin789】-1663
【蜘蛛侠TG@abin789】-1664
【蜘蛛侠TG@abin789】-1665
【蜘蛛侠TG@abin789】-1666
【蜘蛛侠TG@abin789】-1667
【蜘蛛侠TG@abin789】-1668
【蜘蛛侠TG@abin789】-1669
【蜘蛛侠TG@abin789】-1670
【蜘蛛侠TG@abin789】-1671
【蜘蛛侠TG@abin789】-1672
【蜘蛛侠TG@abin789】-1673
【蜘蛛侠TG@abin789】-1674
【蜘蛛侠TG@abin789】-1675
【蜘蛛侠TG@abin789】-1676
【蜘蛛侠TG@abin789】-1677
【蜘蛛侠TG@abin789】-1678
【蜘蛛侠TG@abin789】-1679
【蜘蛛侠TG@abin789】-1680
【蜘蛛侠TG@abin789】-1681
【蜘蛛侠TG@abin789】-1682
【蜘蛛侠TG@abin789】-1683
【蜘蛛侠TG@abin789】-1684
【蜘蛛侠TG@abin789】-1685
【蜘蛛侠TG@abin789】-1686
【蜘蛛侠TG@abin789】-1687
【蜘蛛侠TG@abin789】-1688
【蜘蛛侠TG@abin789】-1689
【蜘蛛侠TG@abin789】-1690
【蜘蛛侠TG@abin789】-1691
【蜘蛛侠TG@abin789】-1692
【蜘蛛侠TG@abin789】-1693
【蜘蛛侠TG@abin789】-1694
【蜘蛛侠TG@abin789】-1695
【蜘蛛侠TG@abin789】-1696
【蜘蛛侠TG@abin789】-1697
【蜘蛛侠TG@abin789】-1698
【蜘蛛侠TG@abin789】-1699
【蜘蛛侠TG@abin789】-1700
【蜘蛛侠TG@abin789】-1701
【蜘蛛侠TG@abin789】-1702
【蜘蛛侠TG@abin789】-1703
【蜘蛛侠TG@abin789】-1704
【蜘蛛侠TG@abin789】-1705
【蜘蛛侠TG@abin789】-1706
【蜘蛛侠TG@abin789】-1707
【蜘蛛侠TG@abin789】-1708
【蜘蛛侠TG@abin789】-1709
【蜘蛛侠TG@abin789】-1710
【蜘蛛侠TG@abin789】-1711
【蜘蛛侠TG@abin789】-1712
【蜘蛛侠TG@abin789】-1713
【蜘蛛侠TG@abin789】-1714
【蜘蛛侠TG@abin789】-1715
【蜘蛛侠TG@abin789】-1716
【蜘蛛侠TG@abin789】-1717
【蜘蛛侠TG@abin789】-1718
【蜘蛛侠TG@abin789】-1719
【蜘蛛侠TG@abin789】-1720
【蜘蛛侠TG@abin789】-1721
【蜘蛛侠TG@abin789】-1722
【蜘蛛侠TG@abin789】-1723
【蜘蛛侠TG@abin789】-1724
【蜘蛛侠TG@abin789】-1725
【蜘蛛侠TG@abin789】-1726
【蜘蛛侠TG@abin789】-1727
【蜘蛛侠TG@abin789】-1728
【蜘蛛侠TG@abin789】-1729
【蜘蛛侠TG@abin789】-1730
【蜘蛛侠TG@abin789】-1731
【蜘蛛侠TG@abin789】-1732
【蜘蛛侠TG@abin789】-1733
【蜘蛛侠TG@abin789】-1734
【蜘蛛侠TG@abin789】-1735
【蜘蛛侠TG@abin789】-1736
【蜘蛛侠TG@abin789】-1737
【蜘蛛侠TG@abin789】-1738
【蜘蛛侠TG@abin789】-1739
【蜘蛛侠TG@abin789】-1740
【蜘蛛侠TG@abin789】-1741
【蜘蛛侠TG@abin789】-1742
【蜘蛛侠TG@abin789】-1743
【蜘蛛侠TG@abin789】-1744
【蜘蛛侠TG@abin789】-1745
【蜘蛛侠TG@abin789】-1746
【蜘蛛侠TG@abin789】-1747
【蜘蛛侠TG@abin789】-1748
【蜘蛛侠TG@abin789】-1749
【蜘蛛侠TG@abin789】-1750
【蜘蛛侠TG@abin789】-1751
【蜘蛛侠TG@abin789】-1752
【蜘蛛侠TG@abin789】-1753
【蜘蛛侠TG@abin789】-1754
【蜘蛛侠TG@abin789】-1755
【蜘蛛侠TG@abin789】-1756
【蜘蛛侠TG@abin789】-1757
【蜘蛛侠TG@abin789】-1758
【蜘蛛侠TG@abin789】-1759
【蜘蛛侠TG@abin789】-1760
【蜘蛛侠TG@abin789】-1761
【蜘蛛侠TG@abin789】-1762
【蜘蛛侠TG@abin789】-1763
【蜘蛛侠TG@abin789】-1764
【蜘蛛侠TG@abin789】-1765
【蜘蛛侠TG@abin789】-1766
【蜘蛛侠TG@abin789】-1767
【蜘蛛侠TG@abin789】-1768
【蜘蛛侠TG@abin789】-1769
【蜘蛛侠TG@abin789】-1770
【蜘蛛侠TG@abin789】-1771
【蜘蛛侠TG@abin789】-1772
【蜘蛛侠TG@abin789】-1773
【蜘蛛侠TG@abin789】-1774
【蜘蛛侠TG@abin789】-1775
【蜘蛛侠TG@abin789】-1776
【蜘蛛侠TG@abin789】-1777
【蜘蛛侠TG@abin789】-1778
【蜘蛛侠TG@abin789】-1779
【蜘蛛侠TG@abin789】-1780
【蜘蛛侠TG@abin789】-1781
【蜘蛛侠TG@abin789】-1782
【蜘蛛侠TG@abin789】-1783
【蜘蛛侠TG@abin789】-1784
【蜘蛛侠TG@abin789】-1785
【蜘蛛侠TG@abin789】-1786
【蜘蛛侠TG@abin789】-1787
【蜘蛛侠TG@abin789】-1788
【蜘蛛侠TG@abin789】-1789
【蜘蛛侠TG@abin789】-1790
【蜘蛛侠TG@abin789】-1791
【蜘蛛侠TG@abin789】-1792
【蜘蛛侠TG@abin789】-1793
【蜘蛛侠TG@abin789】-1794
【蜘蛛侠TG@abin789】-1795
【蜘蛛侠TG@abin789】-1796
【蜘蛛侠TG@abin789】-1797
【蜘蛛侠TG@abin789】-1798
【蜘蛛侠TG@abin789】-1799
【蜘蛛侠TG@abin789】-1800
我所理解的是，损失函数对于样本拟合来说，所求代表与样本点的整体距离，需利用其梯度下降求最小解(即偏离越小越好)
对于logistic回归，名为回归实为分类，该函数若被称为损失函数，那么可以理解为拟合的是分类超平面。至于为什么是求其最大值，根据的是极大似然估计理论。