个回答

• Du1in9

  2020-07-20 11:23:08

  from matplotlib.colors import ListedColormap
  

  from matplotlib.colors import ListedColormap
  
  def plot_decision_region(X, y, classifier, resolution=0.02):
      colors = ('red', 'blue', 'lightgreen', 'gray', 'cyan')
      cmap = ListedColormap(colors[:len(np.unique(y))])
      x1_min, x1_max = X[:, 0].min() - 1, X[:, 0].max()
      x2_min, x2_max = X[:, 1].min() - 1, X[:, 1].max()
  
      xx1, xx2 = np.meshgrid(np.arange(x1_min, x1_max, resolution), np.arange(x2_min, x2_max, resolution))
      z = classifier.predict(np.array([xx1.ravel(),xx2.ravel()]).T)
      z = z.reshape(xx1.shape)
      plt.contourf(xx1, xx2, z, alpha=0.4, cmap=cmap)
      plt.xlim(xx1.min(), xx1.max())
      plt.xlim(xx2.min(), xx2.max())
      plt.scatter(X[:50,0],X[:50,1],color='red',marker='o',label='setosa')         
      plt.scatter(X[50:100,0],X[50:100,1],color='blue',marker='x',label='versicolor')
  # 执行语句
  plot_decision_regions(X,y,ppn,resolution=0.02)
  plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
  plt.xlabel('花茎长度')
  plt.ylabel('花瓣长度')
  plt.legend(loc='upper left')
  plt.show()

  
  

  1

• 慕田峪4102898

  2019-08-20 10:12:55

  # plt.plot(range(1,len(ppn.errors_)+1),ppn.errors_,marker='o')
  # plt.xlabel('Epochs')
  # plt.ylabel('错误分类次数')
  #plt.show()

  这些代码注释掉
  

  0