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源自:3-4 Minst手写体识别

model.fit报错

model.compile(optimizer=SGD(),loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train,y_train,batch_size=64,epochs=5,validation_data=(x_test,y_test))

ValueError: Error when checking input: expected dense_1_input to have 2 dimensions, but got array with shape (10000, 784, 10)


提问者:慕妹4208312 2019-01-16 12:24

个回答

  • 慕妹4208312
    2019-01-16 12:32:40

    是前面写错了