np.dot(X,self.w_[1:]+self.w_[0]); 这个表达式怎么理解

源自：4-4 运行适应性神经网络

np.dot(X,self.w_[1:]+self.w_[0]); 这个表达式怎么理解

我的问题是，self.w_[1:]+self.w_[0] 这个式子该怎么理解？

矩阵加上一个常数？然后乘以X 这个矩阵？我试过矩阵加上一个常数出现报错

提问者：外马尔 2018-10-17 09:34

个回答

慕沐9044854

2020-10-19 14:20:13

括号位置错了，
```
np.dot(X,self.w_[1:]) + self.w[0]
```
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qq_吥倣棄_0

2018-12-21 21:30:43

w_表示的是分叉向量，self.w_[1:]+self.w_[0]本来是和-1比较，加上之后和0比较。self.是实例，一个矩阵是不能加一个常数的

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