除了TensorFlow,另个lisa lib signal ?? 什么鬼。可否吧英文列出来一下呗
(1) TensorFlow:深度学习最流行的库之一,是谷歌在深刻总结了其 前身 DistBelief 的经验教训上形成的;它不仅便携、高效、可扩 展,还能再不同计算机上运行:小到智能手机,大到计算机集群都 能;它是一款轻量级的软件,可以立刻生成你的训练模型,也能 重新实现它;TensorFlow 拥抱创新,有强大的社区、企业支持, 因此它广泛用于从个人到企业、从初创公司到大公司等不同群体。
(2) Caffe: 卷积神经网络框架,专注于卷积神经网络和图像处理,是用 C ++语言写成的。
(3) Chainer: 一个强大、灵活、直观的机器学习 Python软件库,能 够在一台机器上利用多个 GPU,是由深度学习创业公司 Preferred Networks 开发;Chainer 的设计基于 define by run 原 则,也就是说,该网络在运行中动态定义,而不是在启动时定 义。
(4) CNTK: 微软研究人员开发的用于深度神经网络和多GPU 加速技 术的完整开源工具包。微软称 CNTK在语音和图像识别方面,比 谷歌的 TensorFlow 等其它深度学习开源工具包更有优势。
(5) Deeplearning4j: 专注于神经网络的 Java 库,可扩展并集成 Spark,Hadoop 和其他基于 Java 的分布式集成软件。
(6) Nervana Neo: 是一个高效的 Python 机器学习库,它能够在单个 机器上使用多个 GPU。
(7) Theano: 是一个用 Python 编写的极其灵活的 Python 机器学习 库,用它定义复杂的模型相当容易,因此它在研究中极其流行。
(8) Torch: 是一个专注于 GPU 实现的机器学习库,得到了几个大公 司的研究团队的支持。