个回答

• 叁金

  2018-01-27 15:32:30

   在向HDFS的写操作中，不得不提一下“数据流管道”。数据流管道在Google实现他们的分布式文件系统(GFS)时就已引入，其目的是：在写一份数据的多个副本时，可以充分利用集群中每一台机器的带宽，避免网络瓶颈和高延时的连接，最小化推送所有数据的延时。  其实这里我可能表述的不太准确，Client在保存数据的过程当中，将数据发送到第一个数据节点DateNode 1，然后在第一个DateNode节点在本地保存数据的同时，将数据推送到第二个数据节点DateNode 2，同理在第二个节点本地保存数据的同时，也会由第二个数据节点将数据同送给第三个数据节点DateNode 3。  这样啊，每个节点都能承担写数据时的部分网络流量，降低了客户端发送多分数据时对网络的冲击

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• 高冷的女神范

  2018-02-04 18:51:29

  写的话也是按照最近的dataNODE来进行存储吧

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• 不忘初心无旁骛

  2018-01-26 11:54:05

  客户端要向HDFS写数据，首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接收文件block的datanode，然后，客户端按顺序将文件逐个block传递给相应datanode，并由接收到block的datanode负责向其他datanode复制block的副本，百度到的，老师的DataNode-2和DataNode-3应该是DataNode-1的副本

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