来个层次化索引搞一搞

#(11)Frequent Values
df.iloc[:,0].value_counts().iloc[0:5,]

df.iloc[:,0][~np.isin(df.iloc[:,0], missSet)]
df.iloc[:,0][~np.isin(df.iloc[:,0], missSet)].value_counts()[0:5,]

json_fre_name = {}
json_fre_count = {}

def fill_fre_top_5(x):
    if len(x) <= 5:
        new_array = np.full(5, np.nan)
        new_array[0:len(x)] = x
        return new_array

df['ind_var1_0'].value_counts()
len(df['imp_sal_var16_ult1'].value_counts())

for i,name in enumerate(df[['ind_var1_0','imp_sal_var16_ult1']].columns):
    index_name = df[name][~np.isin(df[name], missSet)].value_counts().iloc[0:5,].index.values
    index_name = fill_fre_top_5(index_name)
    
    json_fre_name[name] = index_name
    
    values_count = df[name][~np.isin(df[name], missSet)].value_counts().iloc[0:5,].values
    values_count = fill_fre_top_5(values_count)
    
    json_fre_count[name] = values_count

df_fre_name = pd.DataFrame(json_fre_name)[df[['ind_var1_0','imp_sal_var16_ult1']].columns].T

df_fre = pd.concat([df_fre_name, df_fre_count], axis=1)

good = np.array([json_fre_name['ind_var1_0'],
                json_fre_count['ind_var1_0'],
                json_fre_name['imp_sal_var16_ult1'],
                json_fre_count['imp_sal_var16_ult1']])
Mindex = pd.MultiIndex.from_product([['ind_var1_0','imp_sal_var16_ult1'],['key','nums']])
df_good = pd.DataFrame(good,index=Mindex)