map执行后结果是对的但是不执行reduce函数

public static class Map extends Mapper<Object, Text, Text, Text> {

		private Text outKey = new Text();
		private Text outValue = new Text();
		private List<String> cacheList = new ArrayList<String>(); 
		@Override
		protected void setup(Mapper<Object, Text, Text, Text>.Context context)
				throws IOException, InterruptedException {
		super.setup(context);
			Path smallTablePath = new Path(context.getConfiguration().get("smallTableLocation"));
			FileSystem hdfs = smallTablePath.getFileSystem(context.getConfiguration());
			FSDataInputStream hdfsReader = hdfs.open(smallTablePath);
			Text line = new Text();
			LineReader lineReader = new LineReader(hdfsReader);
		
			while(lineReader.readLine(line) > 0) {
				String[] values = line.toString().split("\n");
				for (int i = 0; i < values.length; i++) {
					cacheList.add(values[i]);

				}
				
			}
			lineReader.close();
			hdfsReader.close();
			System.out.println("setup ok");
			
		}
		@Override
		public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
			String row_matrix1 =value.toString().split(" ")[0];
		
			String[] column_value_array_matrix1 =value.toString().split(" ")[1].split(",");
			for(String line:cacheList) {
				String row_matrix2 = line.toString().split("\t")[0];
			
				String[] column_value_array_matrix2 = line.toString().split("\t")[1].split(",");
				
				int result= 0;
				for(String column_value_matrix1:column_value_array_matrix1) {
					String column_matrix1 = column_value_matrix1.split("_")[0];
					String value_matrix1 = column_value_matrix1.split("_")[1];
					for(String column_value_matrix2:column_value_array_matrix2) {
						if(column_value_matrix2.startsWith(column_matrix1+"_")) {
							String value_matrix2 = column_value_matrix2.split("_")[1];
							result +=Integer.valueOf(value_matrix1)*Integer.valueOf(value_matrix2);
							
						}
					}
					
				}
			
				outKey.set(row_matrix1);
				outValue.set(row_matrix2+"_"+result);
				System.out.println(outValue);
				context.write(outKey, outValue);
				
			}

		}


	}