为什么算出来的都是1，可视化也都是1

可视化结构是这样的，print(z)全是1，将x，y输出发现并没有错误，很疑惑，求教

神经元的代码是这样：

class Perceptron(object):
    def __init__(self,eta=0.01,n_iter=10):
        self.eta=eta
        self.n_iter=n_iter
        pass
    def net_input(self,X):
        return np.dot(X,self.w_[1:])+self.w_[0]
        pass
    def predict(self,X):
        return np.where(self.net_input(X)>=0.0,1,-1)
        pass
    def fit(self,x,y):
        self.w_=np.zeros(1+x.shape[1])
        self.errors_=[]
        for _ in range(self.n_iter):
            errors=0
            for xi ,target in zip (x,y):
                update=self.eta*(target-self.predict(xi))
                self.w_[1:]+=update*xi
                self.w_[0]+=update
                errors+=int(update !=0.0)
                self.errors_.append(errors)
                pass
            pass
        pass

训练的代码是这样：

ppn=Perceptron(eta=0.01,n_iter=10)
ppn.fit(x,y)