self.w_[0] += self.eta*errors.sum()

self.w_[1:] +=self.eta*X.T.dot(errors)            self.w_[0] += self.eta*errors.sum() 对照老师给的公式，感觉老师讲的不清晰，W[0]=self.eta*errors.sum()，在for循环中每次errors的sum与学习率相乘得出的是什么呀？