请问self.w[0]为什么要乘以errors.sum()，errors就是个变量，这个sum函数的意义在哪
原理是△wj的公式（不方便打）中y(i)-φ （z(i)）是errors ,根据求和得到errors.sum()。errors.sum()中的每一个值再与self.eta（学习率）想相乘，也就是△w(w:=w+△w)，而self.w_[0]就是w.也就是对△wj公式和w:=w+△w公式的一个推导。