个回答

• 柯基弟弟

  2017-10-04 17:07:28

  cost这个变量，记录的是每一轮迭代中代价函数的值，而本案例中使用的是方差总和来衡量代价总量。具体见代码：

  for _ in range(n_iter):
      ...
      errors = y - output
      cost = (errors ** 2).sum()
      cost_.append(cost)
      ...

  反向传播调整权重的目的，是为了让代价函数的值最小。案例中体现在随着训练次数的增加，从第1次到第50次，总代价的快速下降。

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