我有个疑问，数据库的连接数是有限的（几百个？），也就是从服务层透入1000个QPS数据库就要挂了，那么如何应对成千上万的秒杀访问量？剩下的几万个访问请求不就挂了，如何做到马上回复请求？你说的4万QPS是如何测出来的呢？还有一点，如果数据库是集群的，每太数据库保存的是一模一样的数据，又如何做事务控制，如何做各个主数据库间的数据同步，还有主从数据库间的数据同步？
CDN的特点和相关信息：
使用CDN 获取公共js http://www.bootcdn.cn/
CDN特点：CDN是和请求对应的资源是不变化的，比如静态资源和JavaScript（URL对应的结果不变）
CDN是什么：
1：CDN是(内容分发网络)加速用户获取数据的系统，例如视频资源
2：部署在离用户最近的网络节点上 3：命中CDN不需要访问后端服务器
4：互联网公司自己搭建或租用CDN
使用CDN的好处：
01 不用去官网直接下载 02 当我们的服务上线一些稳定可靠的CDN比直接发布到我们的服务器更有效
03 CDN也是web最重要的一个加速的功能点 怎样让系统抗住很高的并发的时候CDN也是一个点
高并发出现的点：
1.获取系统时间（但是不用优化，访问一次内存(Cacheline)大约10ns）
2.秒杀地址接口分析：
1.无法使用CDN缓存
2.但是它适合放在服务器缓存：Redis等->内存的服务器端的缓存可以抗很高的QPS，10^5/sQPS,
现在Redis可以做集群，做了之后QPS可以达到10^6/s。
3.为什么要做后端缓存 -> 因为后端缓存可以用我们的业务系统来控制。
比如先访问数据库拿到秒杀的数据放到Redis缓存里面去，当一次访问的时候直接去缓存里面查找，
缓存有就直接返回，而不去访问我们数据库了。
4.一致性维护成本比较低：当我们秒杀的东西或秒杀的对象改变了的时候，
我们可以修改我们的数据库，同时在改一下我们的缓存，或者干脆不改，等超时之后在改
秒杀地址接口优化：请求地址 -> Redis[一致性维护(超时穿透到SQL语句/当SQL语句更新时主动更新)] -> SQL语句
3.秒杀操作优化分析(是最重要的一个秒杀按钮操作)：
1.也是不能使用CDN缓存的，CDN不可能把你最核心的东西给缓存(大部分写操作或最核心的数据请求一般没办法使用CDN)
2.后端缓存困难：库存的问题，不可能在缓存里面减库存，否则会产生数据不一致问题。所以要通过事务来保证数据的一致性
3.一行数据竞争：热点商品，会对数据库表中的那一行数据产生大量的update减库存竞争
1：瓶颈分析：
update 减库存：客户端会执行update，根据拿到结果是否更新了，当我们的SQL通过网络发送给数据库时本身就有网络延迟，
除了网络延迟还有java GC（garbage collection,垃圾回收）操作 -> 不需要手动去回收，
GC自动就帮我们回收了，新生代GC会暂停所有的事务代码（Java代码）后，执行GC（一般在几十ms），
并且，同一行事务是做串行化的。
----》insert 购买明细：也会存在网络延迟和GC
----》commit/rollback
也就是说如果是Java客户端去控制这些事务会有什么问题：update 减库存（网络延迟，可能的GC，GC不一定每次都出现，但一定会出现）
--> 执行insert 购买明细（在网络延迟等待insert语句的返回，然后也可能会GC） --> 最后commit/rollback。
当前面的这些操作都执行完之后，第二个等待行锁的线程菜能够有机会拿到这一行的锁在去执行update减库存
特点：
根据上面的拆分，所以QPS很好分析了 --->（我们所有的SQL执行时间 + 网络延迟时间 + 可能的GC）
这一行数据就是当前可以执行的时间.比如时间是2ms,概念是1s之内只能有500次减库存的秒杀操作，但是对于
秒杀系统，特别是热点系统来说其实是不能满足我们的要求的，特别是排队特别长的时候，性能会呈现指数级别下降
得到的点是：行级锁是在commit/rollback之后释放的；
优化方向：怎样减少行级锁持有的时间 ---> （当你update表中一行数据的时候，一定要快速的commit/rollback，
因为其他还在等待，因为这是一个热点的数据）；
2：延迟分析：
延迟问题是很关键的；
优化思路：
-把客户端逻辑放到MySQL（数据库）服务端，避免网络延迟和GC影响
-如何放到MySQL服务端：
--两种解决方案：
---定制SQL方案： 早期的阿里巴巴的天猫做了一个MySQL的源码层的修改 --->update/*+[auto_commit]*/，
但是执行完这句update之后，会自动进行回滚（条件是：当update影响的记录数是1，它就会commit，如果等于0就会rollback）
也就是说它不给Java客户端和MySQL之间网络延迟，然后在由Java客户端去控制commit还是rollback，而是直接用这条语句直接发过去
告诉它是commit还是rollback。本质上也是降低了网络延迟和GC的干扰，但是成本很高 --> 需要修改MySQL源码，大公司可以这样的团队
--使用存储过程： 整个事务在MySQL端完成；存储过程设计出来的本质就是想让我们的一组SQL组成一个事务，然后在服务器端完成，
而避免客户端去完成事务造成的一个性能的干扰。一般情况下像是spring声明式事务或我们手动控制事务都是客户端控制事务，
这个事务在行级锁没有那么高的竞争情况下是完全OK的，但秒杀是一个特殊的应用场景，它会在同一行中产生热点，大家都竞争同一行父，
那么这个时候存储过程就发挥作用了，它把整个这条SQL执行过程完全放在MySQL中完成了，
MySQL执行的效率非常高，因为我们都是通过主键去执行的，查询或更新
优化总结：
1：前端控制：暴露接口，按钮防重复
2：动静态数据分离：CDN缓存，后端缓存
3：事务竞争优化：减少事务锁时间 ---> 这是秒杀用MySQL解决秒杀问题的很重要的一个关键点；
因为用事务有一个很大的优点是：保证原子性、隔离性、一致性、持久性。
你说的数据库同步问题，现在在做分布式数据库的时候是有中间件来对数据进行同步的，如果是主从备份的话，只需要在主库中做好事务，在主数据库中提交事务后，从数据库的数据会自动同步的，不存在你所说的数据同步的问题。