异步写入DB,某一时刻DB和Redis中数据存在不一致的风险。单纯的靠超时保障数据的一致性是不是不妥?贴合实际,怎么在高并发的情况下,保障 库存不会超卖呢?
实际上不会一条一条去更新数据库,提前把关键变量放入缓存,通过同步机制和缓存更新来处理数据,最后把用户的操作从缓存通过队列Flush到数据库中。