个回答

• 周无厌

  2016-04-01 15:33:46

  #数据框的子集
  x <- data.frame(v1=1:5, v2=6:10, v3=11:15)
  x$v3[c(2,4)] <- NA #给第三列，第二和第四行的数据赋值为空
  x[(x$v1<4 & x$v2>=8),]

  这应该也算是，这样的话用法已经很明了了。

  
  

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• 周无厌

  2016-04-01 15:32:21

  #missing value
  x <- c(1, NA, 2, NA, 3)
  is.na(x)#判断缺失值有无

  x[!is.na(x)]# !意思是取反，真即假。

  这应该算是一种

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