不知道怎么进行数据模型分析,一般有哪些可以参考的呢? 我就想这方便的能力,可以通过哪些手段来提升呢?
谢谢!收益匪浅,感谢,我一会去查看下。数据建模也看过,我最近也想再研究下。
你好,帮你找了一些,网上有很多,自己可以搜搜看:
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作者:Han Hsiao
链接:http://www.zhihu.com/question/19851900/answer/24234193
来源:知乎
“无尺度网络模型”的作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西认为——人类93%的行为是可以预测的。数据作为人类活动的痕迹,就像金矿等待发掘。但是首先你得明确自己的业务需求,数据才可能为你所用。
1. 数据为王,业务是核心
了解整个产业链的结构
制定好业务的发展规划
衡量的核心指标有哪些
有了数据必须和业务结合才有效果。首先你需要摸清楚所在产业链的整个结构,对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要,指定发展计划,从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标(KPI),并且对几个核心指标进行更细致的拆解,当然具体结合你的业务属性来处理,找出那些对指标影响幅度较大的影响因子。前期资料的收集以及业务现况的全面掌握非常关键。
2. 思考指标现状,发现多维规律
熟悉产品框架,全面定义每个指标的运营现状
对比同行业指标,挖掘隐藏的提升空间
拆解关键指标,合理设置运营方法来观察效果
争对核心用户,单独进行产品用研与需求挖掘
发现规律不一定需要很高深的编程方法,或者复杂的统计公式,更重要的是培养一种感觉和意识。不能用你的感觉去揣测用户的感觉,因为每个人的教育背景、生活环境都不一样。很多数据元素之间的关系没有明显的显示,需要使用直觉与观察(数据可视化技术来呈现)。
3. 规律验证,经验总结
发现了规律之后不能立刻上线,需要在测试机上对模型进行验证。
P.S.数学建模能力对培养数感有一定的帮助
推荐两个论坛:
数学建模与数学应用论坛(Mathematical Modeling and Mathematical Applications Forum)
数学中国 (数学建模)-最专业的数学理论研究、建模实践平台
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