问答详情
源自:12-1 综合练习

数据模型分析

不知道怎么进行数据模型分析,一般有哪些可以参考的呢?  我就想这方便的能力,可以通过哪些手段来提升呢?

提问者:冬天里的火 2015-12-05 15:20

个回答

  • 冬天里的火
    2015-12-05 23:17:35

    谢谢!收益匪浅,感谢,我一会去查看下。数据建模也看过,我最近也想再研究下。

  • 慕莱坞9220042
    2015-12-05 15:43:05

    你好,帮你找了一些,网上有很多,自己可以搜搜看:

    著作权归作者所有。
    商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
    作者:Han Hsiao
    链接:http://www.zhihu.com/question/19851900/answer/24234193
    来源:知乎

    “无尺度网络模型”的作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西认为——人类93%的行为是可以预测的。数据作为人类活动的痕迹,就像金矿等待发掘。但是首先你得明确自己的业务需求,数据才可能为你所用。


    1. 数据为王,业务是核心

    了解整个产业链的结构

    制定好业务的发展规划

    衡量的核心指标有哪些


    有了数据必须和业务结合才有效果。首先你需要摸清楚所在产业链的整个结构,对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要,指定发展计划,从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标(KPI),并且对几个核心指标进行更细致的拆解,当然具体结合你的业务属性来处理,找出那些对指标影响幅度较大的影响因子。前期资料的收集以及业务现况的全面掌握非常关键。


    2. 思考指标现状,发现多维规律

    熟悉产品框架,全面定义每个指标的运营现状

    对比同行业指标,挖掘隐藏的提升空间

    拆解关键指标,合理设置运营方法来观察效果

    争对核心用户,单独进行产品用研与需求挖掘


    发现规律不一定需要很高深的编程方法,或者复杂的统计公式,更重要的是培养一种感觉和意识。不能用你的感觉去揣测用户的感觉,因为每个人的教育背景、生活环境都不一样。很多数据元素之间的关系没有明显的显示,需要使用直觉与观察(数据可视化技术来呈现)。


    3. 规律验证,经验总结

    发现了规律之后不能立刻上线,需要在测试机上对模型进行验证。

    P.S.数学建模能力对培养数感有一定的帮助

    推荐两个论坛:

    数学建模与数学应用论坛(Mathematical Modeling and Mathematical Applications Forum)

    数学中国 (数学建模)-最专业的数学理论研究、建模实践平台

    望采纳!