你可以这样理解：

因为权重是给定的，所以权重矩阵的分母之和是一个定值，除以它并不会对归一化的结果产生影响。

之前除以权重矩阵的分母之和是为了能够得到一个0~1之间的归一化值，忽略它的目的是为了使矩阵乘法比较容易辨认

leaky relu：

ai是（1，+∞）区间内的固定参数。

不是简单的平移

在一个神经元中f函数通常被称为激活函数（激励函数，传递函数） ，不同的叫法而已