有的，这个都是有的，catch一下

你的环境怎么搭建的？

现在hdfs3这个python模块不再维护了，推荐使用pyarrow，你可以看看相关的文档

python3 xxx.py

不清楚

看一下手记：https://www.imooc.com/article/24911

你不能这么算啊， 每个packet不仅仅是放的chunk的data还有它的checksum以及header。而且它是可以放部分chunk的

hdfs-site.xml

<property> 
<name>dfs.replication<name> 
<value>3<value> 
<description>Block Replication<description> 
<property>
<property> 
<name>dfs.block.size<name> 
<value>134217728<value> 
<description>Block size<description> 
<property>

相关配置你可以查看https://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml  不用迷茫了

你的python是什么版本啊？好像3.7有这个问题，不知道解决了没有。  

就是从文件首部开始 读取长度为len(data)的数据

开发工具是PyCharm

有具体错误详情吗？还有自己的代码截图 。

首先，java操作hdfs相关的代码网上一搜一大把。

然后，python是一门很好的语言，也是我喜欢的语言。所以选择通过python做示例演示。

最近发现hdfs3不支持hadoop的acl权限模型，不知道有没有入了坑的同学。。。正在纠结中！      还是对java支持比较好。

对的，是在hdfs中备份的数量。    比如设置成3的话  就是将写入的文件备份三份。

with open('xxx','r') as f:
    out = f.read(len(data))
    
    assert out == data

这里没问题的。out赋值的是内容，并不是data的长度。 你可以看一下python的文件IO相关的操作，read方法传入的是长度，这段代码的含义是 打开某个文件，并从其中读出长度为len(data)的数据保存到out里面。

首先，建议使用anaconda的python科学计算集成环境，利用conda去管理python相关的模块，如果你用的是anaconda你可以尝试以下命令：

conda install hdfs3 -c conda-forge

首先，建议使用anaconda的python科学计算集成环境，利用conda去管理python相关的模块，其也会管理用到的c++模块，如果你用的是anaconda你可以尝试以下命令：

conda install hdfs3 -c conda-forge

如果你不是anaconda环境，ubuntu系统可以尝试：

sudo apt-get install libhdfs3 libhdfs3-dev

其他的可以直接搜索github libhdfs3 进行编译安装。

python访问hdfs除了hdfs3还有其他模块可以使用比如snakebite等，大家也可以看看其使用方式

with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

类似于 java 语言中的：

try(something){
    dosomething
}

或者是C#中的：

using(something){
    dosomething
}

作用就是自动释放资源，要想理解可以自己了解下python的上下文管理器概念。

你是什么系统呢？ 尝试把pip升级一下试试

pip/pip3 install --upgrade pip