多多学习，多多思考

不是的，Combine在Shuffle之前

Combine：在Map阶段，当所有数据处理完成后，Map Task对所有临时文件进行一次合并

Shuffle：也称Copy阶段。Reduce Task从各个Map Task上远程复制一片数据，并针对某一片数据进行判断，如果其大小超过一定阀值，则写到磁盘上，否则直接放入内存中

因为老师的例子种reduce的partition只有两个，输入有3个key，所以其中必须有两个key落到同一个partition内。

所有相同的key汇聚到一个partition，没毛病。所有蓝色的key都在一个partition内，所有绿色的key都在一个partition内，所有黄色的也一样。只是可能有多个key公用一个partition而已。

为什么蓝色和绿色的两个key会进入到一个partition呢，这个要看具体的key的值和shuffer算法。比如：蓝色key=1，绿色key=3，黄色key=2，shuffer算法是根据partition数量（2）求模运算，那么绿色和蓝色就分到同一个partiton了阿。

不知道你明白没？

代码覆盖配置文件。

不对啊，本地combine的时候就是按照key值合并，减少网络传输的消耗啊