这个应该是位数的精度问题，调整数据精度，就没有了

我的理解是，inv()是一个函数，.transpose()是list的一个属性，因此，使用函数的时候放在括号里面，使用属性的时候放在括号外面。

http://www.runoob.com/numpy/numpy-linear-algebra.html
就是可以拿来解方程
 

我也是

import numpy as np

lst = np.array([[1., 2.],
                [3., 4.]])
                
print(lst.transpose())

你可能是第二步没有做？

做项目实战

import numpy as np导入的是numpy包。通过np.linalg.xxx()来使用linalg的函数。

import numpy.linalg导入的是numpy中的linalg包。通过numpy.linalg.xxx()来使用linalg的函数。

from numpy.linalg import *是导入numpy.linalg下的所有函数。通过xxx()来使用linalg的函数。

1、直接调用系统api

2、调用其他封装好库

我 也看的不是很懂，但是呢，可以先看看，然后回去补补线性代数的知识，然后再回来看看，会好点！

python中的list和array的不同之处：

list是列表,可以通过索引查找数值，但是不能对整个列表进行数值运算
array是数组，也可以通过索引值查找数据，但是能对整个数组进行数值运算

加.就是小数 float

为什么老师的就没有报错呢？

这是属性和方法的区别。属性就用np.xxx，方法调用就是np.xxx()。

要区分这两个方法就在EDI（例如pycharm）中输入np.xxx(

输入这个后，如果是方法，就会提示你相关方法调用的参数。如果不是方法就不会有提示。

是属性的话，就直接输入np.xxx 就好。

就是输入的前n-1个数是方程系数，最后一个数是方程结果，这个只是一元方程，就是只有x为未知数

只要把引入模块语句剪切出去函数的外面就行了