我个人理解应该还不完全是这样，是本课程为了讲机器学习要借助数学中的矩阵和微积分工具，如矩阵和向量可以很好地进行多行数据的组织，微分可以采用导数概念很好地说明梯度下降法，而积分方法正好可以用来求解概率密度函数。