你好，我将自己敲的代码分享到我的Github了，你可以看看，地址：https://github.com/KuKuXia/Recommendation_System/blob/master/05_iMooc_Recommendation_System_Basics.ipynb

仅供大家交流学习

对的，是的我们在计算相似度的时候是考虑个性化因素，举例来说，如果A用户和B用户，A用户与C用户都是共同点击了3个物品。那么很明显，B和C谁点击过的物品越少越能体现出与A用户的相似。因为如果一个用户点击的物品太多，其实显示的并不是个性化需求，而是范需求。