数据类型对的吗？

这个看公式里的变量，对应就好了

而且也不是in binding 而是 embedding啊。。。

语法有问题呀，

是不是字符串的19和int的19混了。试一试别的key有吗

城府一个？？？？没有懂

这个算法就有点多了，说不完

后续的课程

这个用户量还好，不需要特别处理呀

可以考虑，影响商品的排序，类似影响排序的因素会有很多，课件里只是拿一个例子说明

https://grouplens.org/datasets/movielens

sqrt

最好看一下入门的课再看付费的课程，学习效率高，学起来自己也舒服吧，没有一种学习是光靠教者来教会的，本质上都是靠自己学来学会的。

你好，我想问一下这个码原的陈家栋配套视频是哪个

哦哦，懂了，是不考虑评价得分，在上一步种已经把3分以下的过滤掉。换言之，3分以上的为喜欢，得分1；3分以下为不喜欢，得分0.

听了老师的原话大概是：

r ui 代表 user 对 item 的行为得分，比如电影评分，用户给出 1—5分的电影评分，后续归一化为一个 0～1 之间的值，可以作为一个权重反应 user 对 item 的偏好程度。

时间差异的权重

在这个例子中用户A和D的行为更相似 为了能够区分 所以老师用的这俩做例子 你的逻辑也是正确的

默认以2为底

老师用的电脑应该是Mac版本的Pycharm和Windows的模样好像不一样，老师用的数据集应该是老师下载的，不过好像Sklearn库中中有很多数据集，可以使用

Python