个人觉得，至少能熟练使用Python进行数据分析，和写一些算法。如果机器学习深度学习算法很强的话，学历越高就是锦上添花。

想啥呢？看视频实时的不比PPT香？

同学，您好，如果您想从事人工智能领域的话，确实是需要好好学习数学的，高等数学和线型代数是学习其他高级数学专业的课重要基础，所以建议您先好好学习这两门课程，也好为后续的课程，比如概率论，随机过程，优化等课程打下一个良好的基础哦?

案例不过是帮助去理解均值，中位数和众数，不用过于纠结，重点是理解老师所讲！

听老师的另外一个课程估计就有

您好，这个真实标记就是说一组数据的真实值，而数据集的实际标记一般是说记录或者测量得到的实际结果，而这个过程就会产生误差，比如说我们测量体重，然后记录结果，那么可能会由于这个体重秤本身不太精确，或者你的粗心大意等其他原因都会导致你的记录结果和真实结果不同，即数据集的实际标记和真实标记存在误差。

描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断.

峰度系数=u^4/(s^2)^2-3。

因为标准正态分布的峰值为3，所以峰度系数的意义为该函数概率分布在平均值处vs标准正态分布概率分布在平均值处的尖度，峰度系数>0，则峰的尖度＞标准正态分布，反之峰的尖度<=标准正态分布。

不要在意这些细节，听的是知识，把理论弄懂就行了。

童鞋，您好，对于您的这种情况，建议您先要打好基础，教材的话我推荐陈希孺老师的概率论与数理统计，祝您学习愉快~

极差和方差是衡量数据离散程度的两个不同维度，所以，对于这位童鞋的问题的答案是否定的。方差衡量的是数据偏离中心值的程度，极差衡量的是数据的跨度，这个从数学公式也可以看出来。而且极差和方差也没有必然联系，数据可能极差大，方差小，或者极差小，方差大，都是有可能的。

 你这问题是关于mongoDB的？还是memcache ？还是什么问题？

 android +java +javaScript??

爱斯基摩科尔夫大学，了解一下

用的是R语言

百度搜索一下应该能找到答案