将人工智能与现有的技术相结合

可以进一步提高使用体验

tensorflow与flask结合

人工智能。

1. 自从2016年谷歌的alpha-go战胜了世界围棋冠军之后，机器学习和人工智能领域就变得异常火爆。从最早的苹果的Siri到智能垃圾邮件处理，再到微软的一些语音，还有谷歌的在线翻译都是人工智能、深度学习在后台起到至关重要的作用。人工智能在生活中无处不在。比如手机的语音识别，微信里说一句话可以翻译成很多字。现在人工智能取代了一些人力劳动，比如扫地机器人。

2. 课程背景：人工智能和深度学习相关领域的崛起

人工智能的实际应用需求

人工智能与现有技术的结合

课程主要内容

源代码下载：

https://github.com/sugyan/tensorflow-mnist

<script>

console.log('hello world');

</script>