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- akabla 2021-08-19
1、轻量级
2、python语言进行编写
训练步骤：
1、下载数据集
2、编写训练程序
3、训练模型
4、验证训练的模型
调用步骤
1、使用训练好的模型
2、定义参数
3、通过端进行传参（web前端页面、绘图仪、手写板）
4、数据验证并返回
暴露接口
可以使用TensorFlow Serving部署成grpc模式的接口
flask
整合步骤
1、训练生成模型
2、暴露接口
3、前端调用
4、验证并返回结果
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- libigfat 2020-07-01
flask一种轻量的web框架
训练好模型
使用flask来调用模型
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- WE_Xing 2020-04-15
整合步骤。
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- Sear 2020-03-10
- 训练步骤
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- MariaBrown 2019-08-19
1.Flask框架是一个轻量级的web应用框架。所谓的轻量级说的是无需编写太多编码便可以实现很多功能。应用框架是指可以把这个框架做成一个个接口、后台、应用。Flask框架使用Python语言进行编写。
2.训练MNIST数据集的训练步骤：
1）下载数据集2）编写训练程序3）训练模型4）验证训练的模型（准确率等）
3.使用Flask调用模型的调用步骤：
1）使用训练好的模型
2）定义参数
3）通过端进行传参（不单单是指web前端，还有比如说手绘板等都是一个端）
4）进行数据验证并返回
4.整合步骤：
1）训练并生成模型
2）暴露接口，传递接口的方法有两种：用谷歌自带的grpc接口或者用web框架
3）前端调用
4）验证并返回结果
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- 爆炸帅气鄢 2019-05-27
使用Flask调用模型步骤：
使用训练好的模型
定义参数
通过端进行传参
进行数据验证并返回
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- 爆炸帅气鄢 2019-05-27
训练MNIST数据集步骤：
下载数据集
编写训练程序
训练模型
验证训练模型
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- 爆炸帅气鄢 2019-05-27
整合步骤：
训练并生成模型
暴露接口（前端数据传入:谷歌grpc和web框架）
前端调用
验证并返回结果
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- 慕田峪4102898 2019-05-22
- 卷积算法计算概率<br/>
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- 慕田峪4102898 2019-05-22
整合步骤：
训练并生成模型
暴露接口
前端调用
验证并返回结果
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- 凡简 2018-12-07
整合步骤：
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- 凡简 2018-12-07
使用Flask调用模型
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- 凡简 2018-12-07
训练MNIST数据集
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- 凡简 2018-12-07
Flask框架
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- Doubledeny 2018-09-16
整合步骤是什么
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- Doubledeny 2018-09-16
使用flask调用模型
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- Doubledeny 2018-09-16
训练步骤方法
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- Daletxt 2018-06-24
整合步骤：
训练并生成模型
暴露接口（前端数据传入:谷歌grpc和web框架）
前端调用
验证并返回结果
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- Daletxt 2018-06-24
使用Flask调用模型步骤：
使用训练好的模型
定义参数
通过端进行传参
进行数据验证并返回
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- Daletxt 2018-06-24
训练MNIST数据集步骤：
下载数据集
编写训练程序
训练模型
验证训练模型
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- Daletxt 2018-06-24
什么是Flask框架：
轻量级的web应用框架
用python编写
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- 459894 2018-06-15
TensorFlow步骤-
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- Ian_Morris 2018-06-11
手写数字识别整合步骤
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