mnist数据集是手写数字数据集
包含0到9的手写数字图片
可以用来训练深度学习网络
MNIST
MNIST数据集
1.MNIST数据集是由Google和纽约大学克朗研究所共同建立的手写数字的数据库。共有70000张训练图像(包括60000张训练图像和10000张测试图像)。所有图像均是0-9的手写数字。
我们在做深度学习模型时,一般需要有两种数据集,一种是训练数据集,用于生成模型,一种是测试
数据集,用于验证。
2.MNIST数据集展现形式:
由上可知,我们以后在选择数据集的时候应该让数据具有唯一性。
MNIST数据集是什么:
手写数字的数据库
60000张训练图像+10000张测试图像
所有图像均是0~9的手写数字
MNIST数据集
MNIST数据集展现形式
MNIST数据集介绍
MNIST数据集
MNIST数据集是什么:
手写数字的数据库
60000张训练图像+10000张测试图像
所有图像均是0~9的手写数字