Storm 的诞生

特性:
使用场景广泛:实时处理和更新,持续并行化查询,满足大量场景
可伸缩性高:扩展计算任务,只需要加机器并提高并行度(使用zookeeper框架)
保证数据无丢失:保证每条消息都会被处理
异常健壮:集群易管理,可轮流重启节点
容错性好:消息处理过程出现异常,会进行重试(分布式计算框架都有的特性)
语言无关性:topology可以用多种语言编写(c,java,python)
storm特性
storm特性
storm应用场景
storm简介
Storm起源背景
storm应用场景
推荐系统:实时推荐,根据下单或加入购物车推荐相关商品
网站统计:实时销量,流量统计
监控预警系统,金融系统
storm是实时数据处理框架,可用于构建即时聊天类系统
storm应用场景
推荐系统:实时推荐,根据下单或加入购物车推荐相关商品
网站统计:实时销量,流量统计
监控预警系统,金融系统
storm简介




storm
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