推荐思路1
用户A看过哪些电影然后,根据电影内容矩阵X,推荐
推荐思路B
用户喜好矩阵Q,找到与A用户最相似的用户,看这些用户看了什么电影,然后推荐给A
推荐思路C
两个矩阵相乘
高维空间向量的距离最短,接近用户喜好
矩阵分解方法
协同过滤公式
矩阵分解算法