Spark优点
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Spark
Spark简介:
1、基于内存计算的大数据并行计算框架
2、Spark是Map Reduce的替代方案,兼容HDFS,HIVE等数据源
Spark: 基于内存的大数据并行计算框架。是MapReduce的替代方案,是现在的主流计算框架。兼容HDFS, Hive, MySQL, PosgreSQL等数据源。
Spark优势:1.基于内存分布式计算 2.分布式内存存储结构 —— RDD(弹性分布式数据集)3.基于事件驱动,通过复用线程提高性能
introduction of Spark
Spark优势
Spark
Spark简介:
1、基于内存计算的大数据并行计算框架
2、Spark是Map Reduce的替代方案,兼容HDFS,HIVE等数据源
spark 主流的分布式框架
RDD弹性分布式数据集
for i in range(10**10): print('thank you very much!!!')
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Spark优势
SPARK:
基于内存计算的大数据计算框架
MapReduce的替代方案
兼容HDFS,HIVE数据源
弹性分布式数据集RDD
抽象出分布式内存存储数据结构 弹性分布式数据集RDD
基于事件驱动,通过线程池复用线程提高性能
Spark优势
基于内存计算的分布式计算框架
抽象出分布式内存存储数据结构 弹性分布式数据集RDD
基于事件驱动,通过线程池复用线程提高性能
Spark简介
基于内存计算的大数据并行计算框架
Spark是MapReduce的替代方案,兼容HDFS,HIVE等数据源
SPARK:
基于内存计算的大数据计算框架
MapReduce的替代方案
兼容HDFS,HIVE数据源
弹性分布式数据集RDD
Spark优势
基于内存计算的分布式计算框架
抽象出分布式内存存储数据结构 弹性分布式数据集RDD
基于事件驱动,通过线程池复用线程提高性能
Spark简介
Spark是Apache软件基金会最重要的三大分布式计算系统开源项目之一(其他的是Hadoop和Maven)
基于内存计算的大数据并行计算框架
Spark是MapReduce的替代方案,兼容HDFS,HIVE等数据源
Spark简介
Spark优势