-
- 霜花似雪 2022-11-20
Map -> Reduce
- 0赞 · 0采集
-
- 钢管舞学员 2021-08-29
- Reduce任务数设置
-
截图0赞 · 0采集
-
- 钢管舞学员 2021-08-29
- 说明2
-
截图0赞 · 0采集
-
- 钢管舞学员 2021-08-29
- 说明
-
截图0赞 · 0采集
-
- 钢管舞学员 2021-08-29
- Map到Reduce的流程
-
截图0赞 · 0采集
-
- 钢管舞学员 2021-08-29
- Combine是什么其实就是本地reduce的逻辑
-
截图0赞 · 0采集
-
- 钢管舞学员 2021-08-29
- Combine的流程
-
截图0赞 · 0采集
-
- 钢管舞学员 2021-08-29
- MapReduce的整个过程
-
截图0赞 · 0采集
-
- 时间的痕迹 2020-08-14
mapper输出到reduce输出流程图
-
截图0赞 · 0采集
-
- 时间的痕迹 2020-08-14
多数情况下，combine逻辑和reduce逻辑一样
-
截图0赞 · 0采集
-
- 时间的痕迹 2020-08-14
本地combine优化
-
截图0赞 · 0采集
-
- 时间的痕迹 2020-08-14
一个mapreduce作业中，分区数量、reduce任务数量和最终输出的文件数量是一致的
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕粉1446071354 2020-05-26
本地优化--combine
一个MapReduce作业中，以下三者的数量总是相等的：
partitioner的数量
reduce任务的数量
最终输出稳健（如part-r-00000）
- 0赞 · 0采集
-
- 慕妹8372246 2020-05-05
Split
map
shfull
combine（本地reduce）
reduce
-
截图0赞 · 0采集
-
- weixin_慕尼黑6482767 2019-11-10
map-reduce的整个过程
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕仔7523148 2019-08-01
213232
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕仔7523148 2019-08-01
3234324
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕仔7523148 2019-08-01
231213
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕仔7523148 2019-08-01
323424
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕仔7523148 2019-08-01
23424234
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕仔7523148 2019-08-01
213131
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕仔7523148 2019-08-01
213213
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕仔7523148 2019-08-01
213123
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕仔7523148 2019-08-01
213213
- 0赞 · 0采集
-
- 昵称真的不好起 2019-07-30
Reduce任务数量
-
截图0赞 · 0采集
-
- 昵称真的不好起 2019-07-30
在一个reducer中，所有数据都会被按照key值升序排序
-
截图0赞 · 0采集
-
- 昵称真的不好起 2019-07-30
partition reduce和输出文件的数量是相同的
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕仔7523148 2019-07-22
reduce 任务数量
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕侠1397249 2019-07-16
reduce任务数的调节：
调节mapred.reduce.tasks;
在代码中调用job.setNumreduce Tasks(int n)方法
- 0赞 · 0采集
-
- 慕侠1397249 2019-07-16
mapReduce 作业中，Partitioner的数量，Reduce任务数，最终输出文件数是一样的
- 0赞 · 0采集
数据加载中...