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- 慕标4508285 2023-12-26
优缺点
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- 慕标4508285 2023-12-26
四大分类
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- 慕标4508285 2023-12-26
为什么使用nosql
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- 青云168 2022-09-30
NoSQL --Not Only SQL 不仅仅是SQL
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- 小小蜗牛崽 2022-03-09
NoSQL数据库四大分类
1、键值(Key-Value)存储
2、列存储
3、文档数据库
4、图形数据库
NoSQL特点：易扩展、灵活的数据模型、大量数据、高性能、高可用
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- 慕标8197282 2022-01-14
Nosqlgai shu
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- 慕标8197282 2022-01-14
Nosql数据库比较
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- weixin_慕仔6011566 2021-11-16
NoSQL 数据库的四大分类：
键值（key-value）存储
优势：快速查询劣势：存储的数据缺少结构化
列存储
优势：查找速度快，扩展性强
劣势：功能相对局限
文档数据库 - mongodb
优势：数据结构要求不是很严格
劣势：查询性能不是特别高，缺少统一的查询语法
图形数据库
优势：利用图结构相关的算法
劣势：需要对整个图进行计算，不容易做分布式的集群方案
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- qq_羽悦_03291187 2021-09-25
NoSQL四大类优缺点比较
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- qq_羽悦_03291187 2021-09-25
NoSQL数据库四大分类- 0赞 · 0采集
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- 你怕是在梦游哦 2021-08-17
比较- 0赞 · 0采集
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- 雾岛风起时 2021-07-02
NoSQL（Not Only SQL）：泛指非关系型数据库
web1.0不能互动，web2.0互动式。随着web2.0的兴起，非关系型数据库产品随之发展，因为传统型数据库应付动态、并发会出现很多问题。比如：
High performance - 数据库高并发读写，并发负载过高。每秒上万次需求，很难达成需求。
Huge Storage - 海量数据的高效率存储和访问。关系型数据库如果在2.5亿条记录中查询效率太低了，每天聊天就是数亿条。
High Scalability && High Availability 高可扩展性和高可用性。数据很难通过添加服务器节点来进行扩展。NoSQL解决大规模数据迁移的跳转。
常用的NoSQL：
NoSQL数据库的四大分类：
键值对（key-value）存储：比如Redis。可以快速查询，但是存储的数据缺少结构化。
列存储。扩展性强，查找快，但功能局限。
文档数据库：比如mongo DB。查询性能不高、缺少统一查询语法。
图形数据库：典型应用在社交网络，利用图计算算法，不容易做集群方案。
四类NoSQL数据库比较：
NoSQL的特点：
易扩展。去掉了数据之间的关系。
灵活的数据模型。无需事先对要存储的数据建立字段。
大数据量，高性能。
高可用。
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- 不断进取 2021-06-16
数据量很大时关系型数据库效率很低。
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- 坑坑小蛮牛 2021-06-10
redis、mongo、python、docker
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- 慕沐3361468 2021-05-09
NoSQL特点
易扩展
大数据量，高性能
灵活的数据类型
高可用
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- 罪狐 2021-05-06
NoSQL概述：
为什么需要NoSQL：高并发读写（High performance）、
海量数据的高效率存储和访问（Huge Storage）、
高扩展性和高可用性（High Scalability && High Availability）
四大分类：键值（Key-Value）存储、列存储、文档数据库、图形数据库
NoSQL特点：易扩展、灵活的数据模型、大数据量，高性能、高可用
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- Hior247 2021-02-28
NoSQL
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- 落千殇 2021-02-05
NoSQL的特点
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- 落千殇 2021-02-05
Redis 属于Key-Value型NoSQL数据库
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- 落千殇 2021-02-05
NoSQL 数据库的四大分类
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- 落千殇 2021-02-05
NoSQL的一些主流产品
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- 落千殇 2021-02-05
NoSQL相比于关系型数据库的优势
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- 慕沐751123 2021-01-25
NoSQL数据库分类
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- 慕沐751123 2021-01-25
NoSQL=Not Only SQL
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- 不逃课 2020-12-31
Nosql的特点
易扩展
灵活的数据模型
大数据量，高性能
高可用
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- 不逃课 2020-12-31
NoSql数据库比较
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- 村雨遥 2020-09-16
1. 什么是 NoSQL
NoSQL = Not Only SQL
泛指非关系型数据库，随 Web2.0 的诞生，传统关系型数据库难以应对 Web2.0，尤其是超大规模的高并发社区。NoSQL 在当今大数据程序下较为流行。
2. NoSQL 特点
高扩展性（数据间无关系，容易扩展）
大数据量高性能（官方给定数据，写操作 8w次/s，读操作 11w次/s）
数据类型多样（无需事先设计数据库，随取随用）
高可用
传统 RDBMS 和 NoSQL
不仅仅是数据
无固定查询语言
键值对存储，列存储、文档存储、图形数据库
最终一直性
CAP 定理和 BASE
高性能，高可用，高可拓
……
结构化组织
SQL
数据和关系均存在单独的表中
操作数据定义语言
严格的一致性
基础的事务
……
传统 RDBMS
NoSQL
3. NoSQL 的四大分类
KV 键值对
文档型数据库（bson & json）
列存储数据库
图关系数据库
分类 实例 应用场景 数据模型 优点 缺点 键值对（key-value） Redis、Voldemort 内存缓存，用于处理大量数据的高访问负载，也可用于日志系统等 key 指向 value 的键值对，通常是用 HashTable 来实现 查找速度快 数据无结构化，通常只被当做字符串或二进制数据 列存储数据库 HBase 分布式文件系统 以列簇式存储，讲同一列数据存储在一起 1. 查找速度快2. 扩展性强3. 更容易进行分布式扩展 功能相对局限 文档型数据库 MongoDb Web 应用，类似于 Key-Value key-value 对应的键值对，value 为结构化的数据 1. 数据结构要求宽松2. 表结构可变，无需像关系型数据库一样预先定义表结构 查询性能低，且查询语法不统一 图形数据库（Graph） Neo4j、InfoGrid 社交网络、推荐系统等 图结构 可以利用图结构相关算法，如最短路径寻址、N度关系查找等 许多时候需要对整个图进行计算才能得到最终结果，效率不高；而且做分布式集群较困难 
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- qq_慕仰4546159 2020-08-18
NoSQL的特点
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- qq_慕仰4546159 2020-08-18
四类NoSQL数据库比较
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- qq_慕仰4546159 2020-08-18
- 常见的NoSQL<br/>
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NoSQL数据库四大分类
比较
