购物篮分析
关联算法,纸尿裤和啤酒
一、机器学习典型应用
关联规则
购物篮分析:“啤酒 + 尿片”
算法
购物篮分析
关联规则算法
机器学习的典型应用
数据挖掘:关联规则(关联算法)
案例:啤酒+纸尿裤
机器学习的典型应用:购物篮分析
所谓的购物篮分析就是看在我们的订单中有哪些商品是被同时购买的
用到的算法就是关联规则(实质上是数据挖掘的算法)
购物篮分析:
算法:关联规则
机器学习典型应用:
购物篮分析:关联规则(典型数据挖掘算法)
机器学习的典型应用:购物篮分析
所谓的购物篮分析就是看在我们的订单中有哪些商品是被同时购买的
用到的算法就是关联规则(实质上是数据挖掘的算法)
关联规则-购物篮分析(啤酒-尿片)
购物栏分析:关联规则
机器学习的典型应用
购物篮分析------关联规则
机器学习的典型应用
购物篮分析
关联规则:啤酒+尿片
机器学习的典型应用
“啤酒+尿片”购物篮分析
机器学习典型应用-关联规则
机器学习典型应用-关联规则
用bing的英文搜索,可以找到关于这个案例的辟谣资料。关联分析应用最常见的是组合购买,超市把两种商品打包后给一个优惠。
啤酒和纸尿裤这个案例是假的。