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dotplot是点图

geom=“density"得到的是轮廓线

fill=Month可以得到一个累加的数据图，不同的颜色表示不同的月份

如果只传y不传x，默认想做散点图，区别是会根据风速顺序来绘图

如果传入两个参数去plot默认想做散点图，如果是一个参数默认为想做柱状图

若把月份放在左边，点放在右边，五行一列

facets面

五行一列

加不加颜色以及将颜色与变量联系起来的时候会产生不一样的效果

xlab=x轴的意义

ylab=y轴的意义

main=名称

geom几何个体，smooth根据点拟合出来的线，阴影部分是置信区间

shape=Month不同月份用不同形状表示

size=Month不同月份用不同大小表示

size=I（10)固定值

如果想要一个固定的颜色则需要color=I（“red”）

把月份转换为分类变量→使用factor这个函数，把月份变成因素

此时图中会把月份分成每个月份都不一样的颜色，而不是渐变条

在qplot函数中，如果在数据集前输入两个参数，得到的是散点图，若输入一个参数，得到的是柱状图

如果只输入y变量，得到的仍然是散点图，区别在于它会按照y变量出现的顺序进行绘图，即图左侧是最先观测到的数据值

在做柱状图时，使用fill可以得到累加的柱状图，添加geom中的density画出的是频率分布轮廓线，如果将density换成dotplot，得到的是点图

如果只想使用一个固定的颜色画图，则需这样设定：col=I("red")

颜色设定，形状设定等等美学参数的设定，geom参数中的smooth表示根据point拟合而来的回归线。facets中.~参数和参数~.表示相反的行列展示

library(ggplot2)

facets： 图形/数据的分面。这是ggplot2作图比较特殊的一个概念，它把数据按某种规则进行分类，每一类数据做一个图形，所以最终效果就是一页多图 

qpolt如果只传进去一个参数，猜测是柱状图，风速这个数值变量的频率分布图

qplot(Wind, data=airquality, facets=.~Month)

qplot(y=Wind, data=airquliaty)  x轴按照wind出现的顺序进行绘图

gplot(wind,data=airquality,fill=Month) 

#按照月份颜色累加的柱状图

qplot(wind, data=airquality, geom="density"，

         color=Month)

#，几何个体参数为density，输出频率分布的轮廓线

qplot(Wind,data=airquality, geom="dotplot")

#几何个体参数为dotplot，输出点图

library(ggplot2) qplot(Wind, Temp, data = airquality, col = Month, shape = Month, size = Month,      xlab = "Wind(mph)",      ylab = "Temperature",      main = "Wind vs.Temperature"      ) qplot(Wind, Temp, data = airquality,      geom = c("point", "smooth")) qplot(Wind, Temp, data = airquality,      facets = Month~.) qplot(Wind, Temp, data = airquality,      facets = .~Month) qplot(Wind, data = airquality, facets = .~Month) qplot(Wind, data = airquality, fill = Month) qplot(Wind, data = airquality, geom = "dotplot")