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- 大白小白i 2021-09-28
第2章 了解数据特征
2-1R语言数据基础
以上为1个数据矩阵
变量的类型：数值（quantitative）:连续性和离散型
分类：无序（不可比较） 有序（顺序有意义）
变量间的关系（对应不同的可视化方法和统计分析方法）
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- qq_小渊_0 2020-01-07
khjkjhjk
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- 慕田峪1085365 2019-12-27
- 变量的类型
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- 慕慕0584863 2019-12-13
根据不同变量的关系选择不同的可视化办法
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- 慕慕0584863 2019-12-13
变量类型
数值型quantitative（对应定量分析）
分类型qualitative（不能进行运算）
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- qq_慕沐0585126 2019-08-12
变量的类型：1）数值变量（定量分析）；2）分类变量（定性分析，不可运算）
变量间的关系：不同类型的变量，他们之间关系的呈现需要用到不同的可视化方法和统计分析方法
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- taiyi6654 2018-08-22
变量的类型
数值型：定量分析
分类型：定性分析
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- 九等紫檀 2017-09-28
- 变量的类型 数值变量：可以运算 分类变量：不能运算 无序：苹果、香蕉、梨 有序：大一、大二、大三
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- 九等紫檀 2017-09-28
- 数据矩阵的每一行是一个观测 每一列是一个变量
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- 闪闪一年 2017-09-09
- 变量的类型
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- 慕容五花肉 2017-09-06
- 一次观测&一个变量
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- 玩家被放养 2017-06-26
- 一个数据矩阵是由多个变量组成，每个变量具有多次观测。
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- 滕玉龙 2017-06-24
- 变量的类型
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- 滕玉龙 2017-06-24
- 数据基础
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- 滕玉龙 2017-06-24
- 数值变量就是可以进行加减乘除的，其中分为离散型变量跟连续变量 比如说一二三四五六七八九十 分类变量又分为有序变量跟无序变量 其中无序变量比如说苹果桃子梨他们就不能进行比较 也不能进行哦加减乘除 然后有序变量就比如说大一大二大三 他们虽然不能进行加减乘除 但是我们就知道大二的比大一的多上了一年学 他们是其中是有一些逻辑关系的 ---------------------------------------------------------------------------- 观测（observation）、变量（variable）、数据矩阵（data matrix） 变量的类型：数值（定量分析）{连续型、离散型} 分类（定性分析）{无序，有序} ------------------------------
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- izdt 2017-05-09
- 数据基础
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- 没死接着学 2017-05-07
- 变量的类型 变量之间的关系对应不同的可视化方法和统计学方法
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- weibo_松果儿2_0 2017-03-26
- 变量关系
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- weibo_松果儿2_0 2017-03-26
- 变量类型
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- weibo_松果儿2_0 2017-03-26
- 数据基础
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- 小槑 2017-03-24
- 变量分类： 数值：连续、分散 分类：有序、无序
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- 小槑 2017-03-24
- 数据矩阵：每一行是一次观测，每一列是一个变量 data matrix observation variable
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- 慕村3881072 2017-03-18
- 观测、变量、数据矩阵
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- 慕粉3121275 2017-02-27
- 观测（observation）、变量（variable）、数据矩阵（data matrix） 变量的类型：数值（定量分析）{连续型、离散型} 分类（定性分析）{无序，有序}
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- jwah2z 2016-12-31
- 对不同的变量采取不同的分析方法
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- jwah2z 2016-12-31
- 变量的分类
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- jwah2z 2016-12-31
- 数据基础
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- 晨星199494 2016-10-31
- 变量之间的关系 变量类型不同，分析方法也不同
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- 晨星199494 2016-10-31
- 变量的类型 数值型+分类型
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- 一路风雨兼程Jack 2016-07-09
- R语言数据变量类型
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