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- 乐子瞻 2022-01-03
#tapply函数的应用
#对向量的子集进行操作
#rnorm(5)前五个正态分布
#runif(5)中间五个均匀分布
#rnorm(5,1)均值标准差为0的分布
x<-c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1))#第三个为均值为1，方差为0的正态分布
f<-gl(3,5)#
tapply(x,f,mean)
tapply(x,f,mean,simplify=FALSE)
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- 大白小白i 2021-09-25
4-4 tapply
tapply:对向量的子集进行操作 tapply(参数)：tapply(向量，因子/因子列表，函数/函数名)
x<-c(rnom(5),runif(5),rnorm(5,1))(15个元素，前5个来自正态分布，中间5个来自均匀分布，后5个来自均值为5，标准差为1的正态分布)
建立因子：f<-gl(3,5)(3代表这个因子包含3个水平，5代表每个水平下有5个元素)
tapply(x,f,mean)(对向量x按照因子的水平进行分组，对每一组求均值)
tapply(x,f,mean，simplify=FALSE)
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- weixin_慕容1489917 2020-02-26
tapply(向量，因子/因子列表,函数/函数名)
f <- gl(3,5) #设置因子，水平为3，每个水平有5个数据
tapply(x,f,mean,simplify=FALSE) #函数默认为TRUE—向量，FALSE—列表
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- 慕慕0584863 2019-12-12
tapply（x，f，mean，simplify=TRUE）simplify=TRUE是个默认的参数
本来返回的是列表，但是简化为向量若改为假则返回的是列表
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- 慕慕0584863 2019-12-12
x中包含十五个元素分别来自，正态分布，均匀分布，最后五个来自均值为1，标准差为0的正态分布
创建因子f<-gl（3，5）3表示有几个水平，5表示每个水平下有几个元素
tapply（x，f，mean）对于x这个向量按照因子的水平进行分组，对每个分组求均值
求出三组均值，1下面的数表示x前五个数字（第一个水平有五个数）的均值
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- 慕慕0584863 2019-12-12
tapply
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- 慕慕0584863 2019-12-12
tapply
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- Dinosaur_ah0 2019-10-31
rnorm 正态分布
runif 均匀分布
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- qq_慕沐0585126 2019-08-11
tapply(向量，因子/因子列表，函数名)可以对向量的子集进行操作，其中向量的参数量为n，每个参数的元素个数为k，要与gl()相对应
gl(n,k)产生因子水平的函数，其中n表示有几个水平，k表示每个水平下有几个元素
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- 慕勒4424536 2019-07-29
tapply(向量，因子/因子列表，函数/函数名，simplify = ): 对向量的子集进行操作；
用gl(水平数，每个水平下的元素数， labels = ）创建因子；
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- AYLM暗夜联盟 2019-03-20
tapply()
gl连续生成
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- 小调皮3586 2019-01-27
tapply:对向量的子集进行操作
rnorm(5)//正态分布
rnorm(5，1)//均值为1标准差为0的正态分布
runif(5)//均匀分布
tapply(x,f,mean)//对向量x按照F因子的水平进行分组，对每一组求均值
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- 杜仲先生 2018-10-11
#tapply函数的应用 #对向量的子集进行操作 x<-c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1))#第三个为均值为1，方差为0的正态分布 f<-gl(3,5)# tapply(x,f,mean) tapply(x,f,mean,simplify=FALSE) #存在许多不懂得东西
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- 慕粉2207325809 2018-09-14
tapply(向量，因子/因子列表，函数/函数名)
f<-gl(3,5) #3个水平，每个水平五个连续数
gl(k,n,length=,label=)构造一个因子序列。k为水平数，n为每个水平连续出现的次数，length为整个序列的长度，label为因子标签。
举例：gl(3,5,length=20,label=c('a','b','c'))tapply(x, f, mean) # 输出x前五个数据均值，中间五个数据均值，后五个数据均值
tapply(x,f ,mean,simplify=FALSE) #输出没有简化的列表
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- imblackhat 2018-06-30
tapply：对向量子集进行操作。
根据因子列表，每个水平下的元素个数来对向量进行划分（比如有三个水平，每个水平有4个数，就是将向量分成3组，每组4个数），对每组运行函数。
tapply(向量，因子/因子列表，函数/函数名)
因子的创建可通过函数：因子名 <- gl(因子包含的水平数，每个水平下有多少个元素)
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- 慕粉15156365919 2017-12-05
- tapply 用法
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- 慕婉清0107024 2017-12-01
- tapply
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- 全都在手走一走 2017-11-17
- tapply - 对向量的子集进行操作 - tapply（向量，因子/因子列表/，函数名） x <-c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) f <- gl(3,5) -> 创建因子 tapply(x,f,mean，simplify = FALSE)
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- lvjinge 2017-10-24
- #tapply > x<-c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > f<-gl(3,5) > f [1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 Levels: 1 2 3 > x [1] 1.54937342 0.02209166 0.42718271 1.33836257 0.61729972 0.67136483 [7] 0.80328042 0.04200875 0.77180942 0.34568232 0.21351360 -1.12589708 [13] 0.85513753 1.21234216 1.10203385 > tapply(x,f,mean) 1 2 3 0.7908620 0.5268292 0.4514260 > tapply(x,f,mean,simplify=FALSE) $`1` [1] 0.790862 $`2` [1] 0.5268292 $`3` [1] 0.451426
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- 沈流 2017-10-05
- tapply的使用2
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- 沈流 2017-10-05
- tapply的使用2
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- 沈流 2017-10-05
- tapply的使用
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- 慕前端5254361 2017-09-14
- tapply
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- 九等紫檀 2017-08-30
- #tapply rnorm(5) #正态分布中取5个数 runif(5) #均匀分布中取5个数 rnorm(5,1) #均值为1标准差为0的正态分布 x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) f <- gl(3,5) #建立一个因子 tapply(x,f,mean) #按照因子的水平分组，每组求均值
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- mr_brianweng 2017-07-26
- apply：对向量子集进行操作。根据因子列表，每个水平下的元素个数来对向量进行划分（比如有三个水平，每个水平有4个数，就是将向量分成3组，每组4个数），对每组运行函数。 tapply(向量，因子/因子列表，函数/函数名)默认简化simlyfy=TRUE 因子的创建可通过函数：因子名 <- gl(因子包含的水平数，每个水平下有多少个元素)
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- Snow_Winter 2017-07-03
- tapply的使用
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- 滕玉龙 2017-06-22
- tapply
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- 滕玉龙 2017-06-22
- tapply：对向量子集进行操作。根据因子列表，每个水平下的元素个数来对向量进行划分（比如有三个水平，每个水平有4个数，就是将向量分成3组，每组4个数），对每组运行函数。 tapply(向量，因子/因子列表，函数/函数名) 因子的创建可通过函数：因子名 <- gl(因子包含的水平数，每个水平下有多少个元素)
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- 落日圆呐 2017-06-02
- tapplya:对向量的子集进行操作 tapply（参数）：tapply（向量、因子/因子列表，函数/函数名）
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- 没死接着学 2017-05-05
- tapply：对向量子集进行操作。根据因子列表，每个水平下的元素个数来对向量进行划分（比如有三个水平，每个水平有4个数，就是将向量分成3组，每组4个数），对每组运行函数。 tapply(向量，因子/因子列表，函数/函数名) 因子的创建可通过函数：因子名 <- gl(因子包含的水平数，每个水平下有多少个元素)
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