is.na和is.nan的区别

NaN属于NA，因为NaN一般用来表示数字的缺失值，NA可以表示的缺失值的范围更广

判断向量里面是否有缺失值，用：

is.na()/is.nan，对应以上两种缺失值

以上例子说明：

存在第二个和第四个是na类型的缺失值

不存在nan这个类型的缺失值

如果将x中的内容改成NaN则：

可以发现：na是可以检测出nan的缺失值的

2-6缺失值

缺失值（missing value）:NA/NaN

                                        NaN属于NA，NA不属于NaN，因为NaN一般用来表示数字的缺失值，而NA                                            可以表示的缺失值的类型更广，如数字的缺失值，字符的缺失值等。此外，NA                                          是有类型属性的：integer NA, character NA 等

如果要判断一个向量中是否有缺失值：is.na()/is.nan()

例如：x<-c(1,NA,2,NA,3)

          is.na(x)

          is.nan(x)  印证了x不属于nan,也印证了NaN判断不出NA

          x<-c(1,NaN,2,NaN,3)

          is.na(x)

          is.nan(x)

NaN属于NA，NaN一般指数字的缺失值

缺失值（missing value）—NA/NaN：其中NaN属于NA,NA不属于NaN

#NAN仅代表数值型的缺失值，而NA代表的是数值、字符型等缺失值

 is.na(x)#检验x中是否有NA

is.nan(x)#检验x中是否有NaN

NAN属于NA,但是NA 不属于NAN

NA有数字的缺失值和字符的缺失值，范围更广，而NAN表示数字的缺失值

• 缺失值(missing value)

  一、NA/NaN:NaN属于NA,NA不属于NaN(NaN一般表示的是数字的缺失值，NA广泛一点儿)

  二、NA有类型属性：integer NA, character NA等

  三、is.na()/is.nan() (判断是否有缺失值)

缺失值的两种表示方式：NA/NaN：NaN属于NA，NA不属于NaN。

NaN一般用来表示数字的缺失值，而NA可表示多种类型的缺失值。NA有类型属性：integer NA，character NA等。

判断向量中是否有缺失值：is.na()/is.nan()

> x <- c(1,3,4,NA,NA)

> is.na(x)

[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE

> is.nan(x)

[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

利用is.nan函数检测不出来NA缺省值，但是可以用NA检测出NAN缺省值

缺失值NA/NaN，注意大小写；

NaN属于NA，NA不属于NaN;

NaN一般表示数字的缺失值；

NA有类型属性；

用is.na()/is.nan()来考察向量中是否有缺失值；

缺失值NA/NaN，注意大小写；

NaN属于NA，NA不属于NaN;

NaN一般表示数字的缺失值；

NA有类型属性；

用is.na()/is.nan()来考察向量中是否有缺失值；

数据结构-缺失值

nan一般表示数字的缺失值，而NA表示的缺失范围更广

用于缺失值的处理。

R数据结构

6.缺失值（missing value）：NA/NaN，其中NaN属于NA。NaN表示数字的缺失值，NA可以表示数字缺失值、字符缺失值等

判断是否有缺失值：is.na()/is.nan()

> x <- c(1, NaN, 2, NA, 3)
> is.na(x)
[1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE
> is.nan(x)
[1] FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE

1. 判断是否有缺失值用is.na()\is.nan()

2. 
   

缺失值

NA/NaN：NaN属于NA,NA不属于NaN

类型属性：integer NA,character NA

is.na()/is.nan()

#缺失值（missing value）
x<-c(1,2,NA,NA,5)
is.na(x)
is.nan(x)
x<-c(1,2,NaN,NaN,5)
is.na(x)
is.nan(x)
#使用is.na()和is.nan来检测是否存在对应类型的缺失值

NaN表示数字的缺失值，

NA可表示数字缺失值，字符的缺失值，NA有类型属性，例如：integer NA, character NA

判断是否有缺失值，有两种方式： is.na()/ is.nan()

NaN属于NA

缺失值是数据预处理中非常重要的一部分

缺失值：

NA和NaN NaN一般表示数字的缺失值，NA可以表示的缺失值类型更广，所以NaN属于NA，NA不属于NaN。 

NA有类型属性：integer NA,character NA等 

判断向量中是否有缺失值：is.na(向量名)，is.nan(向量名)，如果是缺失值返回TRUE，如果不是返回FALSE

缺失值：

NA和NaN NaN一般表示数字的缺失值，NA可以表示的缺失值类型更广，所以NaN属于NA，NA不属于NaN。 

NA有类型属性：integer NA,character NA等 

判断向量中是否有缺失值：is.na(向量名)，is.nan(向量名)，如果是缺失值返回TRUE，如果不是返回FALSE