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- weixin_慕村700645 2020-03-24
- huh
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- 凡简 2018-12-11
Storm课程目标
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- 凡简 2018-12-11
Strom课程规划2
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- 凡简 2018-12-11
Strom课程规划
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- shenhengtong 2018-12-06
Strom课程目标
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- shenhengtong 2018-12-06
Strom课程大纲2
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- shenhengtong 2018-12-06
Strom课程大纲
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- 慕粉1470546789 2018-11-06
- 20181106 第一次学习，感觉好像很不错，讲的挺好
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- 井动 2018-04-08
流式计算
批量计算
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- 一念征途 2018-04-05
Apache Storm 课程规划
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- 暗淡蓝点6730 2017-12-31
- 1.分清流式计算(实效要求高的场景)与批量计算(实效要求不高的场景)各自的适用场景 2.知道流式计算中时效性和正确性的取舍 GFS,bigTable,Mapreduce只适合解决批量计算的场景,只能先收集数据收集得足够多之后,再进行Mapreduce处理，处理完后结束计算。 搜索引警恶意点击分析,需要实时知道点击是否是恶意点击.以减少损失. apache storm流式数据则是数据持续不断到来,一般做为一个服务持续不断运行. 流式计算与批量计算整合开源框架(summint bird(trite),cloud data flow(谷歌))
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- 慕粉1468498745 2017-08-10
- 石头
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- 滕玉龙 2017-06-25
- 1.分清流式计算(实效要求高的场景)与批量计算(实效要求不高的场景)各自的适用场景 2.知道流式计算中时效性和正确性的取舍 GFS,bigTable,Mapreduce只适合解决批量计算的场景,只能先收集数据收集得足够多之后,再进行Mapreduce处理，处理完后结束计算。 搜索引警恶意点击分析,需要实时知道点击是否是恶意点击.以减少损失. apache storm流式数据则是数据持续不断到来,一般做为一个服务持续不断运行. 流式计算与批量计算整合开源框架(summint bird(trite),cloud data flow(谷歌))
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- 慕仰4213769 2017-06-21
- hadoop不能解决流式计算，产生storm
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- 精慕门1585653 2017-06-15
- 敏敏共鸣倪敏
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- ymvkujn 2016-12-21
- 1.分清流式计算(实效要求高的场景)与批量计算(实效要求不高的场景)各自的适用场景 2.知道流式计算中时效性和正确性的取舍 GFS,bigTable,Mapreduce只适合解决批量计算的场景,只能先收集数据收集得足够多之后,再进行Mapreduce处理，处理完后结束计算。 搜索引警恶意点击分析,需要实时知道点击是否是恶意点击.以减少损失. apache storm流式数据则是数据持续不断到来,一般做为一个服务持续不断运行. 流式计算与批量计算整合开源框架(summint bird(trite),cloud data flow(谷歌))
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- 杯底囚人 2016-05-11
- 学习完课程应该掌握的技能
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- 杯底囚人 2016-05-11
- Storm课程规划2
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- 杯底囚人 2016-05-11
- Storm课程规划
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- 慕容亮 2016-03-22
- 分布式-hadoop-能解决；不能解决
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- jsbs 2015-11-18
- +2+2+2
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- jsbs 2015-11-18
- +1+1+1
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- 小号012 2015-11-12
- 去洗澡了理解万岁
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