1-4R语言 统计推断

所谓统计推断就是基于数据得出正式结论的过程（结论+结论错误的概率 小于5%）

统计推断

基于数据得出正式结论的过程

—不确定性

统计推断

是基于数据得出正式结论的过程

——不确定性

统计推断—参数统计—基于数据得出正式结论的过程—结论+结论是错误的概率

统计推断 ---- 目的就是帮我们确认结论是否成立

基于数据得出正式结论的过程

---不确定性

---结论+结论是错误的概率

（如果出错概率<5%，就认为结论成立）

统计推断：

1、基本概念：统计推断是通过样本推断总体的统计方法。总体是通过总体分布的数量特征即参数（如期望和方差来）来反映的。因此统计推断包括：对总体的未知参数进行估计；对关于参数的假设进行检查；对总体进行预测预报等。科学统计推断所使用的样本，通常通过随机抽样方法得到。

基本介绍： 

       统计推断(statistical inference)，是指根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。它是数理统计学的主要任务，其理论和方法构成数理统计学的主要内容。

       统计推断是从总体中抽取部分样本，通过对抽取部分所得到的带有随机性的数据进行合理的分析，进而对总体作出科学的判断，它是伴随着一定概率的推测。统计推断的基本问题可以分为两大类：一类是参数估计问题；另一类是假设检验问题。在质量活动和管理实践中，人们关心的是特定产品的质量水平，如产品质量特性的平均值、不合格品率等。这些都需要从总体中抽取样本，通过对样本观察值分析来估计和推断，即根据样本来推断总体分布的未知参数，称为参数估计。参数估计有两种基本形式：点估计和区间估计。

        统计推断的一个基本特点是：其所依据的条件中包含有带随机性的观测数据。以随机现象为研究对象的概率论，是统计推断的理论基础。