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- 斯巴达汉子 2022-01-30
SQL> select * from salgrade;
GRADE LOSAL HISAL
---------- ---------- ----------
1 700 1200
2 1201 1400
3 1401 2000
4 2001 3000
5 3001 9999
SQL> select avg(sal),sum(sal) from emp;
AVG(SAL) SUM(SAL)
---------- ----------
2073.21429 29025
SQL> select min(sal),max(sal) from emp;
MIN(SAL) MAX(SAL)
---------- ----------
800 5000
SQL> select count(*) from emp;
COUNT(*)
----------
14
SQL> select count(empno) from emp;
COUNT(EMPNO)
------------
14
SQL> select count(deptno) from emp;
COUNT(DEPTNO)
-------------
14
SQL> select depno from emp;
select depno from emp
*
第 1 行出现错误:
ORA-00904: "DEPNO": 标识符无效
SQL> select deptno from emp;
DEPTNO
----------
20
30
30
20
30
30
10
20
10
30
20
DEPTNO
----------
30
20
10
已选择14行。
SQL> select count(distinct deptno) from emp;
COUNT(DISTINCTDEPTNO)
---------------------
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- weixin_慕仔1070220 2021-05-24
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- weixin_慕仔1070220 2021-05-24
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- weixin_慕仔1070220 2021-05-24
2.
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- weixin_慕仔1070220 2021-05-24
1.
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- zycsyd 2020-08-01
select count（distinct deptno)from emp; --distinct 去除重复项
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- 秋婵 2020-04-27
去重 select count(distinct deptno) from emp;
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- qq_慕标5384168 2020-02-27
使用分组函数1
1、AVG（平均值）和SUM（合计）函数
·求出员工的平均工资和工资的总额
select avg(sal),sum(sal) from emp;
2、MIN(最小值)和MAX（最大值）函数
·求出员工工资的最大值和最小值
select max(sal),min(sal) from emp;
3、COUNT(计数)函数
·求出员工的总人数
select count(*) from emp;
select count(empno) from emp;
4、DISTINCT 关键字（用于去掉重复的记录）
·求出部门数
select count(distinct deptno) from emp;
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- 慕设计9074761 2019-06-23
select avg (表中列字段) ，sum (表中列字段) from 表； --列出 表中字段的平均值，和
select max (表中的字段）， min (表中的字段） from 表 ； --列出表中字段的 最大值 最小值
select count(*) from 表； 输出这个表中一共有的数据条数
select count(distinct 表中字段) from 表； 输出表中不重复字段的个数
distinct 用于去重- 0赞 · 3采集
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- Amousy 2019-03-27
avg函数与sum函数
min函数与max函数
count函数，可加distinct关键字
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- weibo_fate自身难保_0 2018-12-15
select count(distinct deptno) from emp等价于select count(deptno) from emp group by deptno;
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- 慕运维7156444 2018-08-25
- select count (distinct 列名) from 表名
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- 小光头 2018-05-21
avg (表中列字段) ，
sum (表中列字段) from 表； --列出 表中字段的平均值，和
max (表中的字段），
min (表中的字段） from 表 ； --列出表中字段的 最大值 最小值
count(*) 输出这个表中一共有的数据条数
count(distinct 表中字段) f； 输出表中不重复字段的个数
distinct 用于去重- 1赞 · 0采集
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- 瓜皮MID 2018-05-02
select avg(sal),sum(sal) from emp;
select min(sal),min(sal) from emp;
select count(*) from emp;
select count (empno) from emp;
select count(deptno) from emp;
select count(distinct deptno) from emp;
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- kiritovo 2018-04-19
select avg (表中列字段) ，sum (表中列字段) from 表； --列出 表中字段的平均值，和
select max (表中的字段）， min (表中的字段） from 表 ； --列出表中字段的 最大值 最小值
select count(*) from 表； 输出这个表中一共有的数据条数
select count(distinct 表中字段) from 表； 输出表中不重复字段的个数
distinct 用于去重- 0赞 · 0采集
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- seac 2018-02-28
- 求出员工的平均工资和工资总额 select avg(sal),sum(sal) from emp; 求出员工工资的最大值和最小值 select max(sal),min(sal) from emp; 求出员工总人数 select count(*) from emp; *代表所有列 select count(empno) from emp; 求出部门数 distinct 关键字 去除重复的记录 select count(distinct deptno) from emp;
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- qq_换个昵称_3 2017-10-25
- distinct 关键字 去掉重复部分
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- 慕粉3824845 2017-10-23
- distinct去掉重复数据
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- 慕婉清8649033 2017-10-13
- select count(distinct deptno) from emp; 计数的时候 可以去重复
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- Tlone_001 2017-07-17
- select avg(sal), sum(sal) from emp; 求员工的平均工资和工资总和
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- 慕先生625673 2017-06-14
- avg sum 求出员工的平均工资和工资总额 select avg(sal)msum(sal) from emp; min max select max(sal),min(sal)from emp; 使用count函数 select count(*) from emp;*表示所有列 distinct 去除重复字 select count(distinct deptno)from emp;
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- curse_RD 2017-06-07
- 一列值都不为空时count单列得出全表条数,当count的这列值有空时count的得数仅为该列不为空的行数
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- KingStar1 2017-05-16
- select count(distinct deptno) from dept;
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- KingStar1 2017-05-16
- count(*)中的*代表所有的列，count(empno),代表empno列！
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- 慕尼黑5307359 2017-04-25
- rownum只能使用小于或小于等于，这和oracle的机制有关
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- qq_奋斗_92 2017-04-21
- 1 select avg(sal),sum(sal) from emp; 2 select min(sal),max(sal) from emp; 3 select count(*) from emp;//查询总条数 4 select count(distinct deptno) from emp;//查询所有的部门编号,不包括重复的
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- 慕粉0009206028 2017-03-20
- select count(distinct deptno) from dept
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- 铭记戒aI 2017-03-12
- count（*） *代表所有的列
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- 浅笑心柔 2017-03-09
- selelt avg(工资列)，sum(工资列)，max(工资列),min(工资列)from emp(工资表); //查询工资表里面的平均工资，和，最大值，最小值<br> select count（ 部门） from emp;//查询部门里面的值的个数<br> select count（distinct 部门） from emp;//查询不重复的个数<br> <br> host cls 清除屏幕上的文字
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- 阳光少年11 2017-02-28
- distinct 剔除重复， 筛选部门数 select count(distinct deptno) From emp;
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