Hdfs的特点：

1. 数据冗余，硬件容错（3个备份）

2. 流式的数据访问（一次写入，多次读取，无法删改，只能通过写入到新的块删除旧文件）

3. 存储大文件 （否则namenode消耗高，头大身小）
   

实用性和局限性：

• 适合数据批量读写，吞吐量高

• 不适合交互式应用，低延迟很难满足

• 适合一次写入多次读取，顺序读写

• 不支持多用户并发写相同文件

hdfs的优缺点

1. 数据冗余，硬件容错

2. 流式的数据访问

3. 存储大文件

4. 适合数据批量读写，吞吐量高

5. 适合一次写入多次多去，顺序读写

6. 不支持多用户并发些相同文件
   

适用性和局限性

适用性和局限性

1. 需要存在两个机架三个数据节点上

2. 一次写入多次读，不能修改，要修改只能删掉块重新写入

3. 只适合存储大文件，小文件namenode压力大
   

HDFS不适合存储小文件的原因：小文件会给NameNode较大的压力

流式的数据访问：数据写入，block形成之后，就没法再修改了，只能读取。一次写入，多次读取。

 HDFS特点

1、数据大量冗余

2、流式数据访问：一次写入多次读取，一旦写入，无法修改

3、存储大文件

4、吞吐量高，适合批量读写

5、不适合交互式应用，延时性无法满足

6、不支持多用户并发写相同的文件

HDFS特点

1、数据冗余，硬件容错

2、流式的数据访问

3、存储大文件

HDFS特点

流式:一次写入多次读取

1、数据大量冗余

2、流式数据访问：一次写入多次读取，一旦写入，无法修改

3、存储大文件

4、吞吐量高，适合批量读写

5、不适合交互式应用，延时性无法满足

6、不支持多用户并发写相同的文件

适合一次写入多次读取，顺序读写

不支持多用户并发写相同文件

适用性和局限性

大量的冗余 用三个备份来实现硬件容错 一次写入多次读取

一但写入就不会被修改

存储大文件

如果是大量小文件 NameNode压力会比较大 小文件也需要元数据

HDSF特点

1. 数据肉欲，硬件容错，做了多个备份

2. 流式访问数据，无法对数据进行更改，适合一次写入，多次读取

3. 存储大文件，不适合大量存储小文件，以为NameNode比较占空间，小文件不划算

适用性和局限性

• 适合数据的批量读写，吞吐量高，一次写入，多次读取

• 不适合交互式应用，低延迟很难满足，不支持并发写入相同文件
  

HDFS特点

HDFS适用与局限

HDFS的特点

1、数据冗余，硬件容错

2、流式的数据访问（一次写入多次读取，且写入的数据无法修改）

3、适合存储大文件

HDFS的适用性和局限性

    - 适合一次写入多次读取，顺序都写

    - 不支持多用户并发写相同文件

HDFS的适用性和局限性

    - 适合数据批量读写，吞吐量高

    - 不适合交互式应用，低延迟很难满足

HDFS特点

    1.数据冗余，硬件容错

    2.流式的数据访问

    3.存储大文件

适合数据批量读写，吞吐量高
不适合交互式应用，低延迟很难满足

适合一次写入多次读取，顺序读写
不支持多用户并发写相文件

1、数据冗余、硬件容错

2、流式的数据访问（一次写入，多次访问）

3、存储大文件

tests

适用性

局限性

HDFS特点： 1. 数据冗余，硬件容错 2. 流式的数据存储。 一次写入，多次读取 3。 存储大文件 局限性： 适合数据批量读写，吞吐量高；不适合交互式应用，低延迟很难满足。 --适合一次写入、多次读取，顺序读写；不支持多用户并发写相同文件。