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- 长安未央 2019-09-10
//如果还有子线程在运行，主线程就让出CPU资源 //直到所有的子线程都运行完了，主线程再继续往下执行
while(Thread.activeCount()>1){
Thread.yield();
}
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- HungerCheung 2018-07-30
晕晕乎乎地从“同步”听到“互斥”；从 synchronized 听到 volatile ；从“重排序”听到“原子性”；
不求甚解，在此mark，之后二刷吧。
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- 不知道取啥名啊 2018-04-13
匿名内部类访问外部类局部变量，变量必须为final属性
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- 慕粉4192055 2018-01-28
- volatile不保证原子性示例代码
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- 李霄何 2017-11-06
- 测试代码。
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- 云出枫岫 2017-03-09
- yield
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- 发现你 2016-11-10
- 代码测试 Thread.activeCount() 主线程等待子线程执行
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- 庄学爸 2016-11-01
- while(Thread.activeCount() > 1 ){ Thread.yield(); } //如果还有子线程在运行,主线程就让出cpu资源,直到所有的子线程都运行完了,主线程再继承往下执行.
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- 梦编猿 2016-08-11
- 细说Java多线程之内存可见性——volatile不能保证原子性 I Ps：理论来讲，最后的值应该是500，但是因为num++;不是原子操作，且volatile关键字又没有原子性，所以偶尔会出现<500的情况。 【温馨提示：JavaSE/EE、SSH/SSM、Hybrid APP、JQ/JS/CSS3/H5等编程爱好者关注我，加我慕课好友，互相学习，共同进步！】
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- qq_AGL 2016-07-16
- Thread.activeCount()，当前运行中的线程数量 Thread.yield()当前线程让出cpu资源
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- qq_Fay_0 2016-04-12
- 让主线程让出CPU资源
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- Lgin 2016-04-12
- //如果还有子线程在运行，主线程就让出CPU资源 //直到所有的子线程都运行完了，主线程再继续往下执行 while(Thread.activeCount()>1){ Thread.yield(); }
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- Lgin 2016-04-12
- 原子性 每次只有一条线程能执行锁内代码 可见性 保证数据同步更新，不会造成出错
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- Jde冻结 2016-02-27
- 让出cpu资源，让所有子线程都执行完才做main方法后面几行
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- Jde冻结 2016-02-27
- 为什么这里报错要对变量加final
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- MrToms 2015-12-26
- 主线程让出资源,等待所有子线程完成后再执行
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- 正在隐身0 2015-11-20
- 原子性 每次只有一条线程能执行锁内代码 可见性 保证数据同步更新，不会造成出错
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- qq_Ostrovsky_0 2015-10-14
- //如果还有子线程在运行，主线程就让出CPU资源 //直到所有的子线程都运行完了，主线程再继续往下执行 while(Thread.activeCount()>1){ Thread.yield(); }
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- 晴天小磊 2015-10-13
- //如果还有子线程在运行，主线程就让出CPU资源
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- 精致的小猪 2015-08-28
- //如果还有子线程在运行，主线程就让出CPU资源 //直到所有的子线程都运行完了，主线程再继续往下执行 while(Thread.activeCount()>1){ Thread.yield(); }
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- D_r 2015-08-06
- while(Thread,activeCount() > 1){ Thread.yield(); } //如果还有子线程在运行，主线程就让出cpu 资源,直到所有的子线程都运行结束，主线程在继续往下执行
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- 7号路灯 2015-07-05
- while(Thread,activeCount() > 1){ Thread.yield(); } //如果还有子线程在运行，主线程就让出cpu 资源,直到所有的子线程都运行结束，主线程在继续往下执行
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- 藏红 2015-06-29
- While(Thread.activeCount()>1) { Thread.yield(); } //如果还有子线程在运行，主线程就让出CPU资源，直到所有的字线程都运行完了，主线程再继续往下执行
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- 王caster 2015-04-18
- 输出结果可能是500，也可能小于500
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- 一个人潇洒的生活 2015-04-07
- /* * 如果还有子线程在运行，主线程就让出cpu资源，知道所有的子线程都运行完了，主线程在继续向下运行 */ while（Thread.activeCount() > 1) { Thread.yield(); }
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