OpenAI大模型家族介绍    

模型概览：
   多模态大模型：具有多种能力的大模型
   文本大模型：文生文
   视觉大模型：文生图
   语音大模型：文转语音，或语音转文本
   Embedding大模型：将文本转换成浮点数，方便计算机理解文本的含义。常用于比较两段文本的相似度。
   审查大模型：常用于检查文本是否包含敏感信息，或者文本是否违背人类的价值观。   

多模态大模型
   GPT-4是一个大型多模态模型（接受文本或图像输入并输出文本），它可以比我们以前的任何模型都更准确地解决难题，这得益于它更广泛的通用知识和更高级的推理能力。收费使用，针对聊天进行了优化。
   多语言能力

 应用：
   文本大模型:GPT-3.5
   推荐使用GPT-3.5-turbo而不是其他GPT-3.5模型，因为它成本更低，性能更优
   视觉大模型:DALL*E
   语音大模型:TTS、Whisper
   Embedding大模型:Embeddings是文本的数值表示，可以用于衡量两段文本之间的相关性。Embdedding对于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务很有用。
   审查大模型:Moderation    

OPENAI大模型家族：

    多模态大模型：

        GPT-4

        GPT-4 Turbo版{剪枝和蒸馏后的版本}

    文本大模型

        GPT-3.5

    视觉大模型

        DALL·E

    语音大模型

        TTS

        Whisper

    Embedding大模型

        text-embedding-ada-002

    审查大模型

        Moderation