数据基础-英语基础-编程基础-机器学习基础-计算机视觉基础-NLP基础-信号处理基础-深度学习框架基础
学习重点
基础要牢固
人工智能的类别
机器学习-计算机视觉-自然语言-语言识别-数据挖掘-推荐系统
模式分类、西瓜书、统计学习方法、矩阵分析、凸优化理论、深度学习花书、线性代数mit、机器学习stanford、机器学习导论、统计机器学习、CVPR/ECCV/ICCV/IJCAI/AAA/ICML/ICLR等、arxiv
数学基础+计算机基础+编程基础+软件类。

基础需求:
目前阶段:弱人工智能
学习方向
人工智能需要的科目

推动力 规划 实践 健康
加油努力再努力
让机器模拟人的各种能力