这是一段Python代码，它定义了几个类和它们的方法。以下是对每个类和函数的详细解释：

person类：这是一个基础类，用于表示一个人。它有一个初始化方法__init__，该方法接受一个参数name，并将其赋值给类的name属性。

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class person():

    def __init__(self, name):

        self.name = name

skillMixin类：这是一个混合类（Mixin），用于添加技能相关的功能。它也有一个初始化方法__init__，接受一个参数skil，并将其赋值给类的skill属性。

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class skillMixin():

    def __init__(self, skil):

        self.skill = skil

basketballMixin类：这是一个继承自skillMixin的类，专门用于表示篮球技能。它重写了父类的skill方法，打印出字符串'basketball'。

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class basketballMixin(skillMixin):

    def skill(self):

        print('basketball')

student类：这是一个继承自person的类，用于表示学生。它重写了父类的初始化方法__init__，以确保调用父类的初始化方法。

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class student(person):

    def __init__(self, name):

        super(student, self).__init__(name)

Bstudent类：这是一个同时继承自basketballMixin和student的类，用于表示会打篮球的学生。它没有定义额外的方法或属性，因此它继承了其父类的所有功能。

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class Bstudent(basketballMixin, student):

    pass

在代码的末尾，注释掉的部分创建了一个Bstudent类的实例s，并尝试调用它的skil()方法（应该是skill()方法）。如果取消注释，这段代码会创建一个学生实例，并打印出'basketball'，因为Bstudent类继承了basketballMixin类的skill方法。

总结来说，这段代码展示了Python中类和混合类的定义，以及如何通过继承来组合不同的类和功能。

代码定义了一个名为Person的类，它使用__slots__属性来限制可以动态添加的实例属性。在这个例子中，Person类只有两个属性：name和gender。__init__方法是构造方法，用于初始化这些属性。

接着，代码定义了一个名为Student的类，它继承自Person类。Student类同样使用__slots__来限制实例属性，这里添加了一个额外的属性score。Student类的__init__方法不仅初始化了从Person类继承来的name和gender属性，还初始化了score属性。

在代码的最后，创建了一个Student类的实例s，并给它的name属性赋值为'Tim'，score属性赋值为99。然后，通过s.score打印出实例s的score属性值。

这是一个面向对象编程的例子，展示了类的继承和实例化，以及如何通过实例来访问类中定义的属性。

int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换；int()函数还提供额外的base参数，如果传入base参数，就可以做 N 进制的转换。

>>> int('12345', base=8)
5349

functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2：

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64

@log('DEBUG')
def my_func():
    pass

my_func = log('DEBUG')(my_func)

log_decorator = log('DEBUG')
my_func = log_decorator(my_func)

log_decorator = log('DEBUG')
@log_decorator
def my_func():
    pass

带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数，相当于是在原有的二层嵌套里面，增加了一层嵌套.

def log(prefix):
    def log_decorator(f):
        def wrapper(*args, **kw):
            print('[{}] {}()...'.format(prefix, f.__name__))
            return f(*args, **kw)
        return wrapper
    return log_decorator

@log('DEBUG')
def test():
    pass
test()

Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。

使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。

要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 args 和 *kwargs，保证任意个数的参数总是能正常调用.

def log(f):
    def fn(*args, **kwargs):
        print('call ' + f.__name__ + '()...')
        return f(*args, **kwargs)
    return fn

@log
def factorial(n):
    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print(factorial(10))

内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。

def calc_sum(list_):
    def lazy_sum():
        return sum(list_)
    return lazy_sum

返回函数和返回函数值的语句是非常类似的，返回函数时，不能带小括号，而返回函数值时，则需要带上小括号以调用函数。

# 返回函数
def myabs():
    return abs

# 返回函数值
def myabs(x):
    return abs(x)

需要指定排序的字段是成绩，sorted接受key参数，用来指定排序的字段，key的值是一个函数，接受待排序列表的元素作为参数，并返回对应需要排序的字段。

def k(item):
    return item[1] # ==> 按成绩排序，成绩是第二个字段
sorted(score, key=k)

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，并返回一个迭代器，可以迭代出所有符合条件的元素。

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1
for item in filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]):
    print(item)

reduce()函数接收的参数和 map() 类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f依次作用在list的每个元素上，map()函数会返回一个迭代器，可以依次迭代得到原来list的元素被函数f处理后的结果。

map(f, list)

在Python中，使用套接字socket来建立起网络连接。

服务端建立需要四个步骤：新建socket、绑定IP和端口(bind)、监听连接(listen)、接受连接(accept)。

客户端仅需两个步骤：新建socket、连接服务端(connect)。

当网络连接上以后，客户端和服务端就可以进行数据通信了，套接字通过send()函数发送数据，通过recv()函数接收数据。

import socket

server = socket.socket() # 1. 新建socket
server.bind(('127.0.0.1', 8999)) # 2. 绑定IP和端口（其中127.0.0.1为本机回环IP）
server.listen(5) # 3. 监听连接
s, addr = server.accept() # 4. 接受连接
print('connect addr：{}'.format(addr))
content =s.recv(1024)
print(str(content, encoding='utf-8'))  # 接受来自客户端的消息，并编码打印出来
s.close()

import socket

client = socket.socket() # 1. 新建socket
client.connect(('127.0.0.1', 8999)) # 2. 连接服务端（注意，IP和端口要和服务端一致）
client.send(bytes('Hello World. Hello Socket', encoding='utf-8')) # 发送内容，注意发送的是字节字符串。
client.close()

python server.py
python client.py

seek()方法，可以移动文件的游标位置，它接受一个参数，表示文件的位置，0：文件首部，1：当前位置，2：文件尾部，通过seek()可以把文件游标移动到文件首部但不删除文件的内容。

从模块中导入函数并将其重命名：

from ... import as ...
from math import pow as mathpow

__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性.

class Person(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
p = Person('lily')
p.age = 12
class Student(object):
    __slots__ = ('name','gender')
    def __init__(self,name,gender):
        self.name = name
        self.gender
s = Student('Tom','Male')
s.age = 10   
print(s.age)   #会出错

1. dir()返回的是属性是字符串列表；

2. 通过getattr()和setattr()来获取或设置对象属性；

3. 通过type()获得变量类型。

i = 10   type(i)
dir(i)
class Person(object):
    def __init__(self,name,age,**kwargs):
        self.name = name
        self.age = age
        for k,v in kwargs.items():
            setattr(self,k,v)

多重继承，初始化方法只调用一次；

多重继承的目的是从多种继承树选择并继承出子类，以便组合功能使用。

class D(object):
    pass
class A(D):
    pass
class MK(object):
    pass
class Ck(MK):
    pass
class Ack(A,Ck):
    pass

定义继承类：

        1.定义子类，在括号里写明要继承的父类；

        2.初始化方法，需要调用super(子类,self).__init__(继承的属性).

class Person(object):
    def __init__(self,name,gender):
        self.name = name
        self.gender = gender
class Teacher(Person):
    def __init__(self,name,gender,subject):
        super(Teacher,self).__init__(name,gender)
        self.subject = subject

1.类方法需要使用@classmethod来标记为类方法，否则定义的还是实例方法;

2.类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls.

class Animal(object):
    __count = 0
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
        Animal.__count += 1
    @classmethod
    def get_count(cls):
        return cls.__count

访问私有属性，可通过类中定义实例方法。

class Animal(object):
    def __init__(self,name,age,location):
        self.__name = name
        self.__age = age
        self.__location = location
    def get_info(self):
        return 'name = {}, age = {}, location = {}'.format(self.__name,self.__age,self.__location)

不被外部访问的属性为私有属性，类属性或实例属性均不能对其访问。私有属性定义以双下划线“__”开头。

class Animal(object):
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.__age = age
dog = Animal('Tom',3)
print(dog.__age)   #会报错

面向对象编程：属性 、 类 、 实例。

1、解释下什么是面向对象编程

class Person(object):

   __slots__ = ('name', 'gender')

   def __init__(self, name, gender):
       self.name = name
       self.gender = gender


class Student(Person):

   __slots__ = ('score',)

   def __init__(self, name, gender, score):
       self.name = name
       self.gender = gender
       self.score = score


s = Student('Bob', 'male', 59)
s.name = 'Tim'
s.score = 99
print(s.score)

注：__slots__ = ('name', 'gender') 限定属性，不能动态添加属性

通过type()函数，可以获得变量的类型。

通过dir()方法，可以获取变量的所有属性：在dir列出的属性中，有很多是以下划线开头和结尾的，这些都是特殊的方法，称为内建方法，如果已知一个属性名称，要获取或者设置对象的属性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函数了。

>>> getattr(p, 'name') # 获取name属性

'Alice'

>>> setattr(p, 'name', 'Adam') # 设置新的name属性

>>> s.name

'Adam'

函数isinstance()可以判断一个变量的类型。

>>> isinstance(s, Person)
True # s是Person类型
>>> isinstance(s, Student)
True # s是Student类型
>>> isinstance(s, Teacher)
False # s不是Teacher类型

对人类的抽象可以定义为Person类，而学生、老师等，也都是人类，所以，在Python当中，如果定义学生Student的类，可以继承Person类。

接着定义Student类，在定义Student类的时候，由于继承了Person类，所以Student类自动拥有name、gender属性，因此，在定义Student类的时候，只需要把额外的属性加上即可。

class Student(Person):

    def __init__(self, name, gender, score):

        super(Student, self).__init__(name, gender)

        self.score = score

student = Student('Alice', 'girl', 100)

print(student.name) # ==> Alice

print(student.gender) # ==> girl

print(student.score) # ==> 100

在定义继承类的时候，有几点是需要注意的：

1. class Student()定义的时候，需要在括号内写明继承的类Person

2. 在__init__()方法，需要调用super(Student, self).__init__(name, gender)，来初始化从父类继承过来的属性

为了操作实例对象的私有属性，我们定义了实例方法；同样的，如果需要需要操作类的私有属性，则应该定义类的方法。

默认的，在class中定义的全部是实例方法，实例方法第一个参数 self 是实例本身。

要在class中定义类方法，需要这么写：

class Animal(object):

    __localtion = 'Asia'

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

    @classmethod

    def set_localtion(cls, localtion):

        cls.__localtion = localtion

    @classmethod

    def get_localtion(cls):

        return cls.__localtion

print(Animal.get_localtion()) # ==> Asia

Animal.set_localtion('Afica')

print(Animal.get_localtion()) # ==> Africa

和实例方法不同的是，这里有两点需要特别注意：

类方法需要使用@classmethod来标记为类方法，否则定义的还是实例方法

类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.__localtion 实际上相当于Animal.__localtion。

       因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。

总结：

实例方法def 方法（self,）; 类方法def 方法（cls),且前面须加上@classmethod。

类方法只能访问类变量引用，不能访问实例内的变量。

把Animal类的age、name、localtion定义成私有属性，并定义对应的方法修改和获取他们的值。

class Animal(object):
   def __init__(self, name, age, localtion):
       self.__name = name
       self.__age = age
       self.__localtion = localtion

   def set_name(self, name):
       self.__name = name

   def get_name(self):
       return self.__name

   def set_age(self, age):
       self.__age = age

   def get_age(self):
       return self.__age

   def set_localtion(self, localtion):
       self.__localtion =localtion

   def get_localtion(self):
       return self.__localtion

p=Animal("ww","12","we")

print(p.get_name(),p.get_age(),p.get_localtion())

注：本例中如果去除def set_name(self, name):等，程序也能正常运行，待解。

 def get_info(self):

        return 'name = {}, age = {}, localtion = {}'.format(self.name, self.age, self.localtion)

这个语句可以同时取得多个属性